La gestione dei dati di ricerca riguarda l'organizzazione, l'archiviazione, lo scambio e la conservazione dei dati raccolti o generati durante le attività di ricerca.
Tutto questo comporta lo sviluppo di metodi e protocolli per la raccolta, la documentazione, l'archiviazione, l'analisi e la condivisione dei dati, nonché la sicurezza e la conservazione dei dati nel tempo.
Processi efficaci di gestione dei dati della ricerca sono essenziali per garantire l'affidabilità e la qualità dei risultati della ricerca, per promuovere la collaborazione di ricercatrici/ricercatori e per consentire il riutilizzo dei dati per ricerche future. Inoltre tale gestione svolge un ruolo fondamentale nel soddisfare i requisiti etici e normativi legati alla privacy e alla riservatezza dei dati, nonché alla protezione dei dati stessi.
In sintesi, la gestione dei dati della ricerca mira a ottimizzare il valore dei dati di ricerca garantendo che siano ben documentati, sicuri e facilmente accessibili e consentendo una verifica affidabile dei risultati.
Molti enti finanziatori chiedono una gestione responsabile, trasparente e il più possibile aperta dei dati e dei risultati prodotti dalle ricerche che supportano.
Questo si traduce nella produzione di documenti che attestino la corretta gestione dei dati secondo i principi FAIR:
- Findable
- Accessible
- Interoperable
- Reusable
I principi FAIR stanno diventando degli standard. Il principale documento per la definizione delle strategie di gestione dei dati è il Data Management Plan (DMP).
- garantire l’integrità e la riproducibilità della tua ricerca
- assicurare l’autenticità, la completezza e la credibilità dei tuoi dati della ricerca
- minimizzare i rischi di perdere i tuoi dati
- aumentare l’efficienza della ricerca
- prevenire lo spreco di risorse e di energie permettendo ad altri di riutilizzare i tuoi dati
- soddisfare le richieste degli enti finanziatori
- migliorare la collaborazione con altri, rendendo i tuoi dati comprensibili
- vedere riconosciuti, ai fini della valutazione della ricerca, anche altri risultati (es. software, dataset, protocollli…) oltre alle pubblicazioni