Il Politecnico di Torino offre un supporto dedicato ai docenti e ricercatrici/ricercatori interessate/i a partecipare al Bando Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Doctoral Networks (DN).
L'obiettivo delle Doctoral Networks è quello di costruire programmi di Dottorato innovativi attraverso partenariati di enti accademici e non accademici, provenienti da tutta Europa e oltre.
I programmi di Dottorato proposti possono essere di tre tipi:
- standard
- industriali
- congiunti
Attraverso opportunità di crescita a livello internazionale, interdisciplinare e intersettoriale, le Doctoral Network puntano a formare dottorande e dottorandi altamente qualificati, stimolandone la creatività, migliorandone le capacità di innovazione e aumentandone le possibilità di carriera a lungo termine, dentro e fuori l’accademia.
Bando 2025
Il Bando si apre il 28.05.2025 con scadenza il 25.11.2025 (ore 17:00).
Il Politecnico di Torino offre un supporto dedicato a docenti, ricercatrici e ricercatori del Politecnico che sono coinvolti nella presentazione di proposte in risposta al Bando MSCA-DN in qualità di coordinatori o beneficiari, attraverso diverse opportunità di approfondimento e servizi.
Infoday Bando MSCA Doctoral Networks 2025
Informazioni disponibili prossimamente.
Incontri congiunti con RIMIN, Nucleo di Dottorato
- Rivolti a docenti, ricercatrici e ricercatori coinvolti a qualsiasi titolo, ovvero coordinatore, beneficiario o associated partner, nelle proposte di Doctoral Network di tipo Joint (DN-JD), Industrial (DN-DI) oppure standard (DN)
- Informazioni per richiedere un appuntamento disponibili prossimamente.
- ECOMATES - Electrochemical conversion of CO2 into added value products via highly selective bimetallic MATerials and innovative process dESign
- ESPERANTO - Enhancing the Sustainability of PhotopolymERs ANd phoToinduced processes
- EWOC - Enabling Virtualized Wireless and Optical Coexistence for 5G and Beyond
- GENIUS - Glide-symmetric mEtamaterials for iNnovative radIo-frequency commUnication and Sensing
- IN-DEEP - Real-time inversion using self-explainable deep learning driven by expert knowledge
- NESTOR - Next generation high-speed optical networks for metro access
- REBONE - End-to-end multidisciplinary optimal design for improved personalized bioactive glass/ceramic bone substitute implants
- RIDERS - TRaining In cutting-eDge battERy technologieS: high-performance materials and researchers for future electrochemical storage
- Unite!Energy - Unite! Doctoral Network in Energy Storage
- TIRAMISU - Training and Innovation in Reliable and Efficient Chip Design for Edge AI
- H2POWDR - Harnessing Hydrogen’s POtential With Rotating Detonation
- CRITERIA - CRItical raw maTERIAl treatment and recovery from mining tailings and waste dumps
- ASSESS - Automated online monitoring of smart composite structures
- FluxBEATS - Fluxes at divergent plate Boundary Environments Analyzed in Time and Space
- FOURIER - InnOvative ArtiFicial IntelligencE methodologIes for monitoRing and maintaining large scale complex infrastrUctures and obtaining greener, more Resilient and smart societies
- LEAD - Leveraging anaerobic digestion through environmental stresses
- InSilicoHealth - Training the virtual twin professionals to support healthy ageing
- SLICE - Space Launch Impact on Climate and Environment
- SICPIC - Silicon carbide photonic integrated circuit training network
- REACT - Self-AwaRe NEuromorphic ArChiTectures: Security, Reliability and Energy-Efficiency
- GENIUS - Doctoral Network on Energy Geostructures Integration: Buildings, Infrastructure and Underground Storage
- FERNS - Holistic integration of eco-Friendly dEsign tools, mateRials, fabrication technologies for the responsible co-creation of future Sustainable integrated electronic systems