Andrea Valerio

PhD Student in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 36th cycle (2020-2023)
Department of Electronics and Telecommunications (DET)

Profile

PhD

Research topic

Development of a wireless system to provide a reliable estimation of Arterial stiffness

Tutors

Research presentation

Poster

Research interests

Analog, Power and Mixed-Signal Circuits and Embedded Systems
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
Biomedical devices and applications
Electronic devices: modeling and characterization
Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
Multimedia Signal Processing
Optical and Wireless Digital Transmissions Systems

Biography

Ho frequentato la facoltà di ingegneria biomedica presso il Politecnico di Torino e durante questo periodo ho sviluppato un particolare interesse per lo sviluppo di strumenti e dispositivi da utilizzare per scopi diagnostici e clinici. Conseguita la laurea di primo livello, ho intrapreso il corso di laurea magistrale in strumentazione biomedica presso il Politecnico di Torino per avere una visione più specifica dei principi ingegneristici introdotti nella laurea triennale.
Da questo corso, ho acquisito conoscenze più approfondite circa l'utilizzo di sensori e MEMS nello sviluppo di un dispositivo biomedico, le tecniche di elaborazione dei segnali e gli algoritmi di machine learning essenziali per poter affrontare le fasi di elaborazione ed analisi dei dati.
Ho svolto la mia tesi di laurea magistrale, intitolata "Development of Machine Learning-Based Algorithms for Assessing Tai Chi Exercise Proficiency in Older Adults", presso il Motion Analysis Lab della Harvard Medical School di Boston, sotto la supervisione del Prof. Danilo Demarchi e del Prof. Paolo Bonato. Lo scopo della tesi era lo sviluppo di tecniche di analisi dei dati, tra cui la progettazione e l'implementazione di procedure di elaborazione dei segnali ed algoritmi di machine learning per ricavare informazioni clinicamente rilevanti dai dati raccolti utilizzando sensori indossabili.
Nel novembre 2020, sotto la supervisione del Prof. Danilo Demarchi, ho intrapreso il dottorato di ricerca in Ingegneria Elettronica presso il Politecnico di Torino in collaborazione con l'Ospedale Molinette di Torino. Il proposito del dottorato è lo studio di metodologie innovative per la valutazione della Pulse Wave Velocity (PWV) e delle relative analisi cliniche avendo come obiettivo finale, lo sviluppo un dispositivo di valutazione PWV a basso costo, non invasivo ed utilizzabile a livello clinico.