
PhD Student in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 36th cycle (2020-2023)
Department of Electronics and Telecommunications (DET)
Profile
PhD
Research topic
Development of a wireless system to provide a reliable estimation of Arterial stiffness
Tutors
Research presentation
Research interests
Biography
Da questo corso, ho acquisito conoscenze più approfondite circa l'utilizzo di sensori e MEMS nello sviluppo di un dispositivo biomedico, le tecniche di elaborazione dei segnali e gli algoritmi di machine learning essenziali per poter affrontare le fasi di elaborazione ed analisi dei dati.
Ho svolto la mia tesi di laurea magistrale, intitolata "Development of Machine Learning-Based Algorithms for Assessing Tai Chi Exercise Proficiency in Older Adults", presso il Motion Analysis Lab della Harvard Medical School di Boston, sotto la supervisione del Prof. Danilo Demarchi e del Prof. Paolo Bonato. Lo scopo della tesi era lo sviluppo di tecniche di analisi dei dati, tra cui la progettazione e l'implementazione di procedure di elaborazione dei segnali ed algoritmi di machine learning per ricavare informazioni clinicamente rilevanti dai dati raccolti utilizzando sensori indossabili.
Nel novembre 2020, sotto la supervisione del Prof. Danilo Demarchi, ho intrapreso il dottorato di ricerca in Ingegneria Elettronica presso il Politecnico di Torino in collaborazione con l'Ospedale Molinette di Torino. Il proposito del dottorato è lo studio di metodologie innovative per la valutazione della Pulse Wave Velocity (PWV) e delle relative analisi cliniche avendo come obiettivo finale, lo sviluppo un dispositivo di valutazione PWV a basso costo, non invasivo ed utilizzabile a livello clinico.