Utilizzo di modelli generativi applicati all'imaging biomedico

Corso di laurea magistrale

• Progettazione di dispositivi biomedici programmabili. A.A. 2020/21, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Progettazione di dispositivi biomedici programmabili. A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Elaborazione di immagini mediche. A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Elaborazione di immagini mediche. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Progettazione di dispositivi biomedici programmabili/Sensori e misure per la bioingegneria (modulo di Progettazione di dispositivi biomedici programmabili). A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Progettazione di dispositivi biomedici programmabili/Sensori e misure per la bioingegneria (modulo di Progettazione di dispositivi biomedici programmabili). A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso

Corso di laurea di 1° livello

• Dispositivi impiantabili attivi/Bioimmagini (modulo di Bioimmagini). A.A. 2020/21, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Dispositivi impiantabili attivi/Bioimmagini (modulo di Bioimmagini). A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso

• Pietro Leoncini. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (ciclo 41, 2025-in corso)
  Argomento della ricerca: Cognitive Vision per la robotica chirurgica. Utilizzo di metodi Sim-to-Real, IA generativa e dati sintetici per addestrare modelli di CV, riducendo la dipendenza da dati clinici reali.
  
  Biomedical signal and image processing
  Endoluminal surgery and Interventional endoscopy
  Robotic surgery
  Biomedical signal and image processing
  Endoluminal surgery and Interventional endoscopy
  Robotic surgery
  Biomedical signal and image processing
  Endoluminal surgery and Interventional endoscopy
  Robotic surgery
• Francesca Paola Maenza. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (ciclo 41, 2025-in corso)
  Argomento della ricerca: Il progetto di dottorato si concentra sullo sviluppo, il controllo e la convalida di robot e piattaforme sensorizzate per la chirurgia endoluminale, con particolare attenzione alla rimozione dei polip
  
  Biomedical signal and image processing
  Endoluminal surgery and Interventional endoscopy
  Robotic surgery
  Biomedical signal and image processing
  Endoluminal surgery and Interventional endoscopy
  Robotic surgery
  Biomedical signal and image processing
  Endoluminal surgery and Interventional endoscopy
  Robotic surgery

• Branciforti, Francesco; Salvi, Massimo; D'Agostino, Filippo; Marzola, Francesco; ... (2024)
  Segmentation and Multi-Timepoint Tracking of 3D Cancer Organoids from Optical Coherence Tomography Images Using Deep Neural Networks. In: DIAGNOSTICS, vol. 14. ISSN 2075-4418
  Contributo su Rivista
• Marzola, Francesco (2024)
  Deep learning in Ultrasound Imaging and beyond: from discriminative analysis to generative models. relatore: MEIBURGER, KRISTEN MARIKO; MOLINARI, FILIPPO; , 36. XXXVI Ciclo, P.: 100
  Doctoral Thesis
• Seoni, Silvia; Shahini, Alen; Meiburger, Kristen M.; Marzola, Francesco; Rotunno, ... (2024)
  All you need is data preparation: A systematic review of image harmonization techniques in Multi-center/device studies for medical support systems. In: COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, vol. 250. ISSN 0169-2607
  Contributo su Rivista
• Marzola, Francesco; Meiburger, Kristen M.; Salvi, Massimo (2023)
  Innovative temporal loss function for segmentation of fine structures in ultrasound images. In: 2023 IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), Montreal, QC, Canada, 03-08 September 2023. ISBN: 979-8-3503-4645-9
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Marzola, Francesco; Meiburger, Kristen; Molinari, Filippo; Salvi, Massimo (2023)
  Can multiple segmentation methods enhance deep learning networks generalization? A novel hybrid learning paradigm. In: SPIE MEDICAL IMAGING 2023, San Diego (USA), 19-24 Febbraio 2023. ISBN: 9781510660359
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Marzola, Francesco; Lochner, Piergiorgio; Naldi, Andrea; Lemor, Robert; Stögbauer, ... (2023)
  Development of a Deep Learning–Based System for Optic Nerve Characterization in Transorbital Ultrasound Images on a Multicenter Data Set. In: ULTRASOUND IN MEDICINE AND BIOLOGY, vol. 49, pp. 2060-2071. ISSN 0301-5629
  Contributo su Rivista
• Marzola, Francesco; Meiburger, Kristen M.; Molinari, Filippo; Salvi, Massimo (2023)
  Exploring the Impact of Learning Paradigms on Network Generalization: A Multi-Center IMT Study. In: 2023 24th International Conference on Digital Signal Processing (DSP), Rhodes (Rodos), Greece, 11-13 June 2023, pp. 1-5. ISBN: 979-8-3503-3959-8
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Meiburger, K. M.; Marzola, F.; Zahnd, G.; Faita, F.; Loizou, C. P.; Laine, N.; Carvalho, ... (2022)
  Carotid Ultrasound Boundary Study (CUBS): Technical considerations on an open multi-center analysis of computerized measurement systems for intima-media thickness measurement on common carotid artery longitudinal B-mode ultrasound scans. In: COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, vol. 144. ISSN 0010-4825
  Contributo su Rivista
• Marzola, Francesco; van Alfen, Nens; Doorduin, Jonne; Meiburger, Kristen M. (2021)
  Deep learning segmentation of transverse musculoskeletal ultrasound images for neuromuscular disease assessment. In: COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, vol. 135. ISSN 0010-4825
  Contributo su Rivista
• Meiburger, K. M.; Zahnd, G.; Faita, F.; Loizou, C. P.; Carvalho, C.; Steinman, D. A.; ... (2021)
  Carotid Ultrasound Boundary Study (CUBS): An Open Multicenter Analysis of Computerized Intima–Media Thickness Measurement Systems and Their Clinical Impact. In: ULTRASOUND IN MEDICINE AND BIOLOGY, vol. 47, pp. 2442-2455. ISSN 0301-5629
  Contributo su Rivista
• Meiburger, Kristen M.; Naldi, Andrea; Lochner, Piergiorgio; Marzola, Francesco (2021)
  Automatic segmentation of the optic nerve in transorbital ultrasound images using a deep learning approach. In: 2021 IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), Virtuale, 11-16 Sept. 2021, pp. 1-4. ISBN: 978-1-6654-0355-9
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• De Santi, B.; Salvi, M.; Giannini, V.; Meiburger, K. M.; Marzola, F.; Russo, F.; Bosco, ... (2020)
  Comparison of Histogram-based Textural Features between Cancerous and Normal Prostatic Tissue in Multiparametric Magnetic Resonance Images. In: 42nd Annual International Conferences of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2020, can, 2020, pp. 1671-1674. ISSN 1557-170X. ISBN: 978-1-7281-1990-8
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Marzola, F.; Alfen, N. V.; Salvi, M.; De Santi, B.; Doorduin, J.; Meiburger, K. M. (2020)
  Automatic segmentation of ultrasound images of gastrocnemius medialis with different echogenicity levels using convolutional neural networks. In: 42nd Annual International Conferences of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2020, Montreal, QC, Canada, 20-24 July 2020, pp. 2113-2116. ISSN 1557-170X. ISBN: 978-1-7281-1990-8
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)