Use of generative models in biomedical imaging

Master of Science

• Progettazione di dispositivi biomedici programmabili. A.A. 2020/21, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Progettazione di dispositivi biomedici programmabili. A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Elaborazione di immagini mediche. A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Elaborazione di immagini mediche. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Progettazione di dispositivi biomedici programmabili/Sensori e misure per la bioingegneria (modulo di Progettazione di dispositivi biomedici programmabili). A.A. 2022/23, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Progettazione di dispositivi biomedici programmabili/Sensori e misure per la bioingegneria (modulo di Progettazione di dispositivi biomedici programmabili). A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Intelligenza artificiale in medicina. A.A. 2023/24, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso

Bachelor of Science

• Dispositivi impiantabili attivi/Bioimmagini (modulo di Bioimmagini). A.A. 2020/21, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
• Dispositivi impiantabili attivi/Bioimmagini (modulo di Bioimmagini). A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso

• Branciforti, Francesco; Salvi, Massimo; D'Agostino, Filippo; Marzola, Francesco; ... (2024)
  Segmentation and Multi-Timepoint Tracking of 3D Cancer Organoids from Optical Coherence Tomography Images Using Deep Neural Networks. In: DIAGNOSTICS, vol. 14. ISSN 2075-4418
  Contributo su Rivista
• Seoni, Silvia; Shahini, Alen; Meiburger, Kristen M.; Marzola, Francesco; Rotunno, ... (2024)
  All you need is data preparation: A systematic review of image harmonization techniques in Multi-center/device studies for medical support systems. In: COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, vol. 250. ISSN 0169-2607
  Contributo su Rivista
• Marzola, Francesco (2024)
  Deep learning in Ultrasound Imaging and beyond: from discriminative analysis to generative models. relatore: MEIBURGER, KRISTEN MARIKO; MOLINARI, FILIPPO; , 36. XXXVI Ciclo, P.: 100
  Doctoral Thesis
• Marzola, Francesco; Meiburger, Kristen M.; Molinari, Filippo; Salvi, Massimo (2023)
  Exploring the Impact of Learning Paradigms on Network Generalization: A Multi-Center IMT Study. In: 2023 24th International Conference on Digital Signal Processing (DSP), Rhodes (Rodos), Greece, 11-13 June 2023, pp. 1-5. ISBN: 979-8-3503-3959-8
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Marzola, Francesco; Meiburger, Kristen M.; Salvi, Massimo (2023)
  Innovative temporal loss function for segmentation of fine structures in ultrasound images. In: 2023 IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), Montreal, QC, Canada, 03-08 September 2023. ISBN: 979-8-3503-4645-9
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Marzola, Francesco; Meiburger, Kristen; Molinari, Filippo; Salvi, Massimo (2023)
  Can multiple segmentation methods enhance deep learning networks generalization? A novel hybrid learning paradigm. In: SPIE MEDICAL IMAGING 2023, San Diego (USA), 19-24 Febbraio 2023. ISBN: 9781510660359
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Marzola, Francesco; Lochner, Piergiorgio; Naldi, Andrea; Lemor, Robert; Stögbauer, ... (2023)
  Development of a Deep Learning–Based System for Optic Nerve Characterization in Transorbital Ultrasound Images on a Multicenter Data Set. In: ULTRASOUND IN MEDICINE AND BIOLOGY, vol. 49, pp. 2060-2071. ISSN 0301-5629
  Contributo su Rivista
• Meiburger, K. M.; Marzola, F.; Zahnd, G.; Faita, F.; Loizou, C. P.; Laine, N.; Carvalho, ... (2022)
  Carotid Ultrasound Boundary Study (CUBS): Technical considerations on an open multi-center analysis of computerized measurement systems for intima-media thickness measurement on common carotid artery longitudinal B-mode ultrasound scans. In: COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, vol. 144. ISSN 0010-4825
  Contributo su Rivista
• Meiburger, Kristen M.; Naldi, Andrea; Lochner, Piergiorgio; Marzola, Francesco (2021)
  Automatic segmentation of the optic nerve in transorbital ultrasound images using a deep learning approach. In: 2021 IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS), Virtuale, 11-16 Sept. 2021, pp. 1-4. ISBN: 978-1-6654-0355-9
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Marzola, Francesco; van Alfen, Nens; Doorduin, Jonne; Meiburger, Kristen M. (2021)
  Deep learning segmentation of transverse musculoskeletal ultrasound images for neuromuscular disease assessment. In: COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, vol. 135. ISSN 0010-4825
  Contributo su Rivista
• Meiburger, K. M.; Zahnd, G.; Faita, F.; Loizou, C. P.; Carvalho, C.; Steinman, D. A.; ... (2021)
  Carotid Ultrasound Boundary Study (CUBS): An Open Multicenter Analysis of Computerized Intima–Media Thickness Measurement Systems and Their Clinical Impact. In: ULTRASOUND IN MEDICINE AND BIOLOGY, vol. 47, pp. 2442-2455. ISSN 0301-5629
  Contributo su Rivista
• De Santi, B.; Salvi, M.; Giannini, V.; Meiburger, K. M.; Marzola, F.; Russo, F.; Bosco, ... (2020)
  Comparison of Histogram-based Textural Features between Cancerous and Normal Prostatic Tissue in Multiparametric Magnetic Resonance Images. In: 42nd Annual International Conferences of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2020, can, 2020, pp. 1671-1674. ISSN 1557-170X. ISBN: 978-1-7281-1990-8
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Marzola, F.; Alfen, N. V.; Salvi, M.; De Santi, B.; Doorduin, J.; Meiburger, K. M. (2020)
  Automatic segmentation of ultrasound images of gastrocnemius medialis with different echogenicity levels using convolutional neural networks. In: 42nd Annual International Conferences of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2020, Montreal, QC, Canada, 20-24 July 2020, pp. 2113-2116. ISSN 1557-170X. ISBN: 978-1-7281-1990-8
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)