Massimo Salvi

Foto di Massimo Salvi

Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-b
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

  • Componente Centro Interdipartimentale PolitoBIOMed Lab - Biomedical Engineering Lab

Profilo

Interessi di ricerca

Confocal microscopy
Deep learning
Digital pathology
Machine learning for biomedical data interpretation
Medical imaging

Settore scientifico discliplinare

IBIO-01/A - Bioingegneria
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Competenze

Settori ERC

PE6_6 - Algorithms, distributed, parallel and network algorithms, algorithmic game theory
PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, multi agent systems
LS7_2 - Diagnostic tools (e.g. genetic, imaging)
PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)
PE1_18 - Scientific computing and data processing
PE6_3 - Software engineering, operating systems, computer languages

SDG

Goal 3: Good health and well-being
Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure

Premi e riconoscimenti

  • Premio Qualità conferito da Politecnico di Torino, Italia (2019)
  • Premio di Dottorato GNB (Gruppo Nazionale di Bioingegneria) conferito da Gruppo Nazionale di Bioingegneria (GNB), Italia (2019)

Didattica

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

MostraNascondi A.A. passati

Corso di laurea di 1° livello

MostraNascondi A.A. passati

Ricerca

Ambiti di ricerca

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da bandi competitivi

Dottorandi

  • Alen Shahini. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (40o ciclo, 2024-in corso)
    Argomento della ricerca: Sviluppo e validazione di modelli multimodali basati su intelligenza artificiale per l'elaborazione di immagini mediche.
    Biomedical signal and image processing
    Biomedical signal and image processing
    Biomedical signal and image processing
  • Andrea Ferraris. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (39o ciclo, 2023-in corso)
    Argomento della ricerca: Simulatore di immagini ultrasonografiche sintetiche tramite IA generativa, con applicazione di preset custom, basato su immagini semantiche modificabili tramite editor dedicato.
    Computer Science
    Biomedical signal and image processing
    Computer Science
    Biomedical signal and image processing
  • Francesco Branciforti. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (37o ciclo, 2021-2025)
    Tesi: From in vitro to in vivo imaging: advanced computational methods for multi-scale biomedical image analysis
    Biomedical signal and image processing
    Biomedical signal and image processing
    Biomedical signal and image processing
  • Francesco Marzola. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (36o ciclo, 2020-2024)
    Tesi: Deep learning in Ultrasound Imaging and beyond: from discriminative analysis to generative models
    Biomedical signal and image processing
    Biomedical signal and image processing
    Biomedical signal and image processing

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