Politecnico di Torino logo
Personale

Massimo Salvi

Foto di Massimo Salvi

Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-b
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

  • Componente Centro Interdipartimentale PolitoBIOMed Lab - Biomedical Engineering Lab

Profilo

Keywords

Computational pathology
Deep learning
Digital pathology
Machine learning for biomedical data interpretation
Medical imaging
Multimodal analysis
Uncertainty quantification

Settore scientifico disciplinare

IBIO-01/A - Bioingegneria
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Linee di ricerca

  • Algoritmi di intelligenza artificiale per l'oncologia computazionale e medicina di precisione
  • Modelli generativi e normalizzazione del colore in patologia digitale
  • Quantificazione dell'incertezza in modelli di deep learning per applicazioni cliniche
  • Sistemi multimodali per l'imaging biomedico e analisi di segnali fisiologici
  • Tecniche di deep learning per l'analisi quantitativa di immagini istopatologiche

Competenze

Settori ERC

PE6_6 - Algorithms and complexity, distributed, parallel and network algorithms, algorithmic game theory
PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, natural language processing
LS7_14 - Digital medicine, e-medicine, medical applications of artificial intelligence
PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)
LS7_1 - Medical imaging for prevention, diagnosis and monitoring of diseases
LS7_2 - Medical technologies and tools (including genetic tools and biomarkers) for prevention, diagnosis, monitoring and treatment of diseases

SDG

Goal 3: Good health and well-being
Goal 4: Quality education
Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure

Premi e riconoscimenti

  • Premio Qualità conferito da Politecnico di Torino, Italia (2019)
  • Premio di Dottorato GNB (Gruppo Nazionale di Bioingegneria) conferito da Gruppo Nazionale di Bioingegneria (GNB), Italia (2019)

Didattica

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

MostraNascondi A.A. passati

Corso di laurea di 1° livello

MostraNascondi A.A. passati

Ricerca

Ambiti di ricerca

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da bandi competitivi

Dottorandi

  • Eva Raina. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (41o ciclo, 2025-in corso)
  • Alen Shahini. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (40o ciclo, 2024-in corso)
    Argomento della ricerca: Sviluppo e validazione di modelli multimodali basati su intelligenza artificiale per l'elaborazione di immagini mediche.
    Biomedical signal and image processing
  • Andrea Ferraris. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (39o ciclo, 2023-in corso)
    Argomento della ricerca: Simulatore di immagini ultrasonografiche sintetiche tramite IA generativa, con applicazione di preset custom, basato su immagini semantiche modificabili tramite editor dedicato.
    Computer Science
    Biomedical signal and image processing
  • Francesco Branciforti. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (37o ciclo, 2021-2025)
    Tesi: From in vitro to in vivo imaging: advanced computational methods for multi-scale biomedical image analysis
    Biomedical signal and image processing
  • Francesco Marzola. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (36o ciclo, 2020-2024)
    Tesi: Deep learning in Ultrasound Imaging and beyond: from discriminative analysis to generative models
    Biomedical signal and image processing

Pubblicazioni

Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris

Valorizzazione delle conoscenze

Trasferimento tecnologico