
Dottorato in Gestione, Produzione E Design , 33o ciclo (2017-2020)
Dottorato concluso nel 2021
Tesi:
RGB-D methodologies for Face Expression Recognition (Abstract)
Tutori:
Maria Grazia Violante Sandro MoosProfilo
Interessi di ricerca
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Didattica
Collegi dei Corsi di Studio
- Collegio di Ingegneria Biomedica. Componente invitato
- Collegio di Ingegneria Gestionale e della Produzione. Componente
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Soluzioni di grafica 3D in applicazioni biometriche. A.A. 2019/20, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
- Soluzioni di grafica 3D in applicazioni biometriche. A.A. 2020/21, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Disegno tecnico industriale. A.A. 2020/21, INGEGNERIA MECCANICA. Collaboratore del corso
Ricerca
Dottorandi
- Antonio Lo Faro. Corso in Ingegneria Gestionale E Della Produzione (ciclo 40, 2024-in corso)
- Rossella Ruggieri. Corso in Ingegneria Gestionale E Della Produzione (ciclo 40, 2024-in corso)
- Chiara Innocente. Corso in Gestione, Produzione E Design (ciclo 38, 2022-in corso)
- Federico Salerno. Corso in Gestione, Produzione E Design (ciclo 38, 2022-in corso)
- Giorgia Marullo. Corso in Gestione, Produzione E Design (ciclo 37, 2021-2025)
Tesi: Behavior Analysis for Deep Learning-based Human-Centred Solutions - Francesca Nonis. Corso in Gestione, Produzione E Design (ciclo 35, 2019-2023)
Tesi: Facial Expression and Emotion Recognition using Deep Learning - 3D FER to support Human-Computer Interaction
Pubblicazioni
Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Ulrich, Luca (2021)
RGB-D methodologies for Face Expression Recognition. relatore: VIOLANTE, MARIA GRAZIA; MOOS, SANDRO; , 33. XXXIII Ciclo, P.: 175
Doctoral Thesis - Giachino, M.; Aprato, A.; Ulrich, L.; Revetria, T. A.; Tanzi, L.; Vezzetti, E.; Masse, A. (2021)
Dynamic evaluation of THA components by prosthesis impingement software (PIS). In: ACTA BIO-MEDICA DE L'ATENEO PARMENSE, vol. 92. ISSN 0392-4203
Contributo su Rivista - Ulrich, L.; Nonis, F.; Vezzetti, E.; Moos, S.; Caruso, G.; Shi, Y.; Marcolin, F. (2021)
Can adas distract driver’s attention? An rgb-d camera and deep learning-based analysis. In: APPLIED SCIENCES, vol. 11, pp. 11587-11599. ISSN 2076-3417
Contributo su Rivista - Dozio, Nicolò; Marcolin, Federica; Scurati, Giulia Wally; Nonis, Francesca; Ulrich, ... (2021)
Development of an affective database made of interactive virtual environments. In: SCIENTIFIC REPORTS, vol. 11. ISSN 2045-2322
Contributo su Rivista - Nonis, F.; Ulrich, L.; Dozio, N.; Antonaci, F. G.; Vezzetti, E.; Ferrise, F.; Marcolin, ... (2021)
Building an ecologically valid facial expression database – Behind the scenes. In: 15th International Conference on Universal Access in Human-Computer Interaction, UAHCI 2021, held as part of the 23rd International Conference, HCI International 2021, pp. 599-616. ISBN: 978-3-030-78091-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Ulrich, L.; Vezzetti, E.; Moos, S.; Marcolin, F. (2020)
Analysis of RGB-D camera technologies for supporting different facial usage scenarios. In: MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS. ISSN 1380-7501
Contributo su Rivista - Ulrich, Luca; Dugelay, Jean-Luc; Vezzetti, Enrico; Moos, Sandro; Marcolin, Federica (2019)
Perspective Morphometric Criteria for Facial Beauty and Proportion Assessment. In: APPLIED SCIENCES. ISSN 2076-3417
Contributo su Rivista - Tornincasa, Stefano; Dagnes, Nicole; Vezzetti, Enrico; Marcolin, Federica; Ulrich, Luca (2018)
3D geometry-based automatic landmark localization in presence of facial occlusions. In: MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, pp. 1-29. ISSN 1380-7501
Contributo su Rivista
Società e imprese
Brevetti e altre proprietà intellettuali
- Metodologia per il riconoscimento delle espressioni facciali in tempo reale. Brevetto nazionale
Inventori: Federica Marcolin Francesca Nonis Luca Ulrich Enrico Vezzetti - Metodologia per il riconoscimento delle espressioni facciali in tempo reale. Brevetto nazionale
Inventori: Federica Marcolin Francesca Nonis Luca Ulrich Enrico Vezzetti