Sandro Moos

Professore Ordinario (L.240)
Dipartimento di Ingegneria Gestionale e della Produzione (DIGEP)

Profilo

Interessi di ricerca

Computer aided design
Fits and tolerances
New product development
Product design

Settore scientifico discliplinare

IIND-03/B - Disegno e metodi dell'ingegneria industriale
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Competenze

Settori ERC

PE8_10 - Manufacturing engineering and industrial design
LS7_2 - Medical technologies and tools (including genetic tools and biomarkers) for prevention, diagnosis, monitoring and treatment of diseases

SDG

Goal 3: Good health and well-being
Goal 4: Quality education

Premi e riconoscimenti

  • Premio pubblicazioni Politecnico di Torino conferito da Politecnico di Torino, Italia (2011)

Altri incarichi di ricerca o didattica esterni

  • Ricercatore confermato, presso Turin Polytechnic University in Tashkent (3/3/2014-18/4/2014)
  • Ricercatore confermato, presso Turin Polytechnic University in Tashkent (4/3/2013-20/4/2013)

Didattica

Collegi di Dottorato

  • SISTEMI DI PRODUZIONE & DESIGN INDUSTRIALE, 2012/2013 (28. ciclo)
    Politecnico di TORINO
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Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Corso di laurea di 1° livello

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Progetti di didattica e formazione finanziati da enti esterni

Progetti finanziati da bandi competitivi

Ricerca

Ambiti di ricerca

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da bandi competitivi

Progetti finanziati da contratti commerciali

Dottorandi

  • Antonio Lo Faro. Corso in Ingegneria Gestionale E Della Produzione (40o ciclo, 2024-in corso)
    Argomento della ricerca: La ricerca mira a progettare interfacce uomo-IA adattabili e spiegabili per migliorare l'interazione tra uomini e macchine in contesti critici quali smart manufacturing e healthcare.
    Digital twin methods and tools
    Human-robot interaction and inclusive manufacturing
    Process and system simulations, digital manufacturing
    Product design and development
    Digital twin methods and tools
    Human-robot interaction and inclusive manufacturing
    Process and system simulations, digital manufacturing
    Product design and development
  • Rossella Ruggieri. Corso in Ingegneria Gestionale E Della Produzione (40o ciclo, 2024-in corso)
    Argomento della ricerca: La ricerca esplora l’uso dell’intelligenza artificiale per l’analisi delle attività umane in ambienti complessi, focalizzandosi su ergonomia e sicurezza, secondo i principi dell’Industria 5.0.
    Digital twin methods and tools
    Human-robot interaction and inclusive manufacturing
    Process and system simulations, digital manufacturing
    Product design and development
    Digital twin methods and tools
    Human-robot interaction and inclusive manufacturing
    Process and system simulations, digital manufacturing
    Product design and development
  • Francesca Giada Antonaci. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (38o ciclo, 2023-in corso)
  • Claudia Borbon. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (38o ciclo, 2022-in corso)
  • Chiara Innocente. Corso in Gestione, Produzione E Design (38o ciclo, 2022-in corso)
  • Federico Salerno. Corso in Gestione, Produzione E Design (38o ciclo, 2022-in corso)
  • Giorgia Marullo. Corso in Gestione, Produzione E Design (37o ciclo, 2021-2025)
    Tesi: Behavior Analysis for Deep Learning-based Human-Centred Solutions
  • Francesca Nonis. Corso in Gestione, Produzione E Design (35o ciclo, 2019-2023)
    Tesi: Facial Expression and Emotion Recognition using Deep Learning - 3D FER to support Human-Computer Interaction
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