Dottorato in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 36o ciclo (2020-2023)
Dottorato concluso nel 2024
Tesi:
A Novel Adaptive Algorithm for the Modeling and Regulation of Power Converters for Grid Applications (Abstract)
Tutori:
Gianfranco Chicco Ettore Francesco Bompard
Presentazione della ricerca:
PosterProfilo
Argomento di ricerca
Controllo adattativo avanzato di inverter a formazione di rete di microgrid in AC e DC
Interessi di ricerca
Biografia
Durante il mio dottorato, ho partecipato attivamente alla ricerca sui convertitori di potenza, con particolare attenzione alle applicazioni per le energie rinnovabili. Ho lavorato alla progettazione di controllori non lineari per applicazioni di inseguimento del punto di massima potenza in un sistema fotovoltaico, per inverter utilizzati in applicazioni Vehicle to Grid e per inverter trifase utilizzati in applicazioni Grid-forming. In particolare, la mia tesi è incentrata sulla regolazione dei convertitori Grid-Forming in sistemi di rete a bassa inerzia.
Pubblicazioni
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- Qureshi, MUHAMMAD AHMED (2024)
A Novel Adaptive Algorithm for the Modeling and Regulation of Power Converters for Grid Applications. relatore: CHICCO, GIANFRANCO; BOMPARD, ETTORE FRANCESCO; , 36. XXXVI Ciclo, P.: 181
Doctoral Thesis - Qureshi, Muhammad Ahmed; Musumeci, Salvatore; Torelli, Francesco; Reatti, Alberto; ... (2024)
A novel model reference adaptive control approach investigation for power electronic converter applications. In: INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS, vol. 156. ISSN 0142-0615
Contributo su Rivista - Qureshi, MUHAMMAD AHMED; Torelli, Francesco; Musumeci, Salvatore; Reatti, Alberto; ... (2023)
A Novel Adaptive Control Approach for Maximum Power-Point Tracking in Photovoltaic Systems. In: ENERGIES, vol. 16. ISSN 1996-1073
Contributo su Rivista - Qureshi, Muhammad Ahmed; Musumeci, Salvatore; Torelli, Francesco; Reatti, Alberto; ... (2023)
Application of Advanced Model Reference Adaptive Control for Bidirectional AC-DC Converters. In: 58th International Universities Power Engineering Conference (UPEC), Dublin (Ireland), 30 August 2023 - 1 September 2023. ISBN: 979-8-3503-1683-4
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Qureshi, M. A.; Torelli, F.; Mazza, A.; Chicco, G. (2021)
Application of artificial dynamics to represent non-isolated single-input multiple-output DC-DC converters with averaged models. In: 56th International Universities Power Engineering Conference, UPEC 2021, Middlesbrough, United Kingdom, 31 Aug.-3 Sept. 2021, pp. 1-6. ISBN: 978-1-6654-4389-0
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)