Carlo Ricciardi

Dottorato in Fisica , 16o ciclo (2001-2003)

Dottorato concluso nel 2004

Tutori:

Candido Pirri

Profilo

Interessi di ricerca

Artificial synapse
Bio-inspired nanodevice
Biosensors
Brain-inspired computing
Memristive device
Memristors
Mems
Nanobiosensors
Nanomechanical sensing
Nanotechnology
Nems

Biografia

Carlo Ricciardi nasce nel 1975. Nel 2000 si laurea in Fisica presso l’Università di Torino (110 e lode) e nel 2004 consegue il titolo di dottore di ricerca in fisica presso il Politecnico di Torino. Nel 2002, durante l'EMRS Spring Meeting, riceve il premio “Young Scientist Award”. Nel periodo 2004-2007 lavora al Politecnico di Torino come: - Post-doc sull’attività “Crescita di film semiconduttivi e infiltrazione di silicio in strutture ordinate” (2004) - Lagrange fellow (Fondazione I.S.I.) sull’attività “Sviluppo di biosensori a base SiC” in collaborazione con Olivetti I-JET (2005) - Senior researcher presso il Centro di Eccellenza nazionale LATEMAR (Laboratorio di Tecnologie Elettrobiochimiche Miniaturizzate per l’Analisi e la Ricerca) (2006). - Visiting Scientist presso il Center Of Integrated Nanomechanical Systems (COINS) dell’University of California, Berkeley, per sviluppare una collaborazione sulla tematica “Unraveling Surface Stress Effects in Cantilever Based Detection” (2007). - Ricercatore Univeristario (2007) Dal 2014 è Prof. Associato presso il Politecnico di Torino, dove è titolare del corso “Micro and Nano Technology applied to Biomedicine, Environment and Energy”. C. Ricciardi è co-autore di oltre 50 articoli su riviste internazionali peer-review con impact factor (H-index 13), referee di importanti giornali di scienza dei materiali e sensoristica, e membro dell’ Editorial Board di "Journal of Biosensors and Bioelectronics" e "Journal of Advances in Biosensors and Bioelectronics". E’ relatore di tesi di laurea e tutore di studenti di dottorato e assegnisti di ricerca. C. Ricciardi è o era coinvolto in molti progetti nazionali e internazionali con aziende, centri R&D e istituzioni pubbliche. E’ stato coordinatore nazionale di un IREE-NSF con University of California, Berkeley (2007) e di un PRIN 2007. Attualmente è responsabile di unità di un progetto EDA e coordinatore di un progetto alla Molecular Foundry.

Settore scientifico discliplinare

FIS/03 - FISICA DELLA MATERIA
(Area 0002 - Scienze fisiche)

Premi e riconoscimenti

Didattica

Collegi di Dottorato

  • FISICA, 2022/2023 (39. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • FISICA, 2021/2022 (38. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • FISICA, 2020/2021 (37. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • FISICA, 2019/2020 (36. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • FISICA, 2018/2019 (35. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • FISICA, 2017/2018 (34. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2016/2017 (33. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2015/2016 (32. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2014/2015 (31. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2013/2014 (30. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • DISPOSITIVI ELETTRONICI, 2011/2012 (28. ciclo)
    Politecnico di TORINO
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Collegi dei Corsi di Studio

Progetti di didattica e formazione finanziati da enti esterni

Progetti finanziati da bandi competitivi

Ricerca

Istituto

Laboratori

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da bandi competitivi

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Progetti finanziati da contratti commerciali

Dottorandi

  • Davide Pilati. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (ciclo 39, 2023-in corso)
    Argomento della ricerca: Computing non convenzionale basato su reti neuromorfiche di nanofili
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Electronic devices: modeling and characterization
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Electronic devices: modeling and characterization
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
  • Gabriele Gatani. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (ciclo 37, 2021-in corso)
    Argomento della ricerca: Design di un loudspeaker elettrodinamico con tecnologia MEMS
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Modeling, simulation and CAD
  • Fabio Michieletti. Corso in Metrologia (ciclo 37, 2021-in corso)
  • Francesca Legittimo. Corso in Fisica (ciclo 35, 2019-2023)
    Tesi: DNA mechanical nanoresonator as a tool for structural molecular investigation
  • Daniel Montesi. Corso in Fisica (ciclo 35, 2019-2023)
    Tesi: Enhanced Raman Spectroscopy: characterization of dielectric nanostructures and biosensing applications

Altre attività e progetti di ricerca

Carlo Ricciardi is PI of the NaMeS group, which aims at fostering the applied and fundamental knowledge in two amazing and cutting-edge research fields: the nanomechanical sensing and the memristive nanodevices. These two subjects share the intrinsically high interdisciplinarity of nanoscience, combined with the inspiration from biological systems.

Website: https://names.polito.it

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