Politecnico di Torino logo

Obiettivi formativi

Questo Master intende preparare esperti qualificati e consapevoli, dotati di solida preparazione teorica e tecnica, in grado di comprendere, analizzare e progettare oltre che mettere in atto concretamente soluzioni basate su AI in diversi ambiti applicativi.

Unendo preparazione tecnica e pratica, i partecipanti acquisiranno:

  • Competenze nell’uso di algoritmi e tool avanzati
  • Gestione e analisi dei dati complessi
  • Sviluppo e integrazione di soluzioni AI
  • Interpretazione dei risultati
  • Gestione completa di progetti end-to-end

Il percorso, arricchito da seminari con esperti internazionali, promuove la collaborazione tra Università, Istituzioni e Imprese; unendo basi teoriche rigorose e un approccio fortemente applicativo.

L’obiettivo è preparare esperti in grado di utilizzare strumenti di frontiera e guidare progetti end-to-end, dall’analisi alla definizione concettuale, trasformando l’AI in valore reale per imprese e istituzioni.

Il Master prevede una frequenza a tempo parziale, con attività didattiche concentrate principalmente nelle giornate di venerdì e sabato, svolte in presenza presso la sede del Politecnico di Torino e online.

Il calendario delle lezioni sarà pubblicato entro la data di scadenza delle iscrizioni.

 

Il Master ha una durata annuale e prevede un percorso formativo complessivo di 1500 ore, così suddivise:

  • 410 ore dedicate a lezioni frontali e attività progettuali;
  • 615 ore in auto-apprendimento;
  • 475 ore dedicate al project work finale(*) o al tirocinio(*).

(*) Le attività contrassegnate da * sono da intendersi come alternative. Gli studenti che svolgono un’attività lavorativa coerente con le tematiche del Master, d’intesa col Comitato Scientifico, svolgeranno il project work presso la proprio azienda/ente. Gli studenti beneficiari di un’agevolazione economica o che non sono occupati svolgeranno invece un tirocinio curriculare, secondo quanto deliberato dal Comitato Scientifico.

InsegnamentiSettore Scientifico-DisciplinareCFUOre di formazione

Ore in auto-apprendimento 

/ on the job

IA Concetti preliminari ING-INF-05990135
Infrastrutture per l'IAING-INF-0533045
Generative IAING-INF-0512120180
Applicazioni IAING-INF-05990135
Modelli per l’IAING-INF-05880120
Tirocinio* 19 475**
Project work* 19 475
TOTALE 604101090

**di cui 375 ore di tirocinio e 100 ore di attività svolta in autonomia nella redazione dell’elaborato finale

Al termine del Master è prevista la presentazione del project work finale: l'elaborato che raccoglie e sistematizza i risultati dell'attività pratica svolta durante il percorso, il project work o il tirocinio curriculare, a seconda del proprio inquadramento.

Il project work finale viene sviluppato progressivamente durante l'intero percorso didattico, integrando gli insegnamenti teorici e l'utilizzo degli applicativi di intelligenza artificiale sperimentati e applicati direttamente nel progetto.