Luciano Lavagno

Professore Ordinario
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Profilo

Interessi di ricerca

Field programmable gate arrays (fpga)
High-level synthesis
Indoor positioning
Logic synthesis
System-on-chip

Settore scientifico discliplinare

ING-INF/01 - ELETTRONICA
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Linee di ricerca

  • Progetto di circuiti elettronici a basso consumo di potenza e di energia
  • Registrazione, ricerca e ascolto di racconti orali
  • Sensori capacitivi e termici per localizzare e seguire persone in ambienti chiusi
  • Sintesi ad alto livello di circuiti digitali a partire da C++/OpenCL/SystemC

Competenze

Settori ERC

PE7_4 - (Micro and nano) systems engineering
PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, multi agent systems
PE6_1 - Computer architecture, pervasive computing, ubiquitous computing
PE6_2 - Computer systems, parallel/distributed systems, sensor networks, embedded systems, cyber-physical systems
PE7_8 - Networks (communication networks, sensor networks, networks of robots, etc.)
PE6_10 - Web and information systems, database systems, information retrieval and digital libraries, data fusion

SDG

Goal 3: Good health and well-being
Goal 4: Quality education
Goal 5: Gender equality
Goal 7: Affordable and clean energy
Goal 8: Decent work and economic growth
Goal 9: Industry, Innovation, and Infrastructure
Goal 11: Sustainable cities and communities
Goal 13: Climate action
Goal 16: Peace, justice and strong institutions

Didattica

Collegi di Dottorato

  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2022/2023 (39. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2021/2022 (38. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2020/2021 (37. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2019/2020 (36. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2018/2019 (35. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2017/2018 (34. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2016/2017 (33. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2015/2016 (32. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2014/2015 (31. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2013/2014 (30. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRONICA, 2012/2013 (29. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA INDUSTRIALE E DELL'INFORMAZIONE, 2010/2011 (27. ciclo)
    Università degli Studi di UDINE
  • INGEGNERIA INDUSTRIALE E DELL'INFORMAZIONE, 2009/2010 (26. ciclo)
    Università degli Studi di UDINE
  • INGEGNERIA INDUSTRIALE E DELL'INFORMAZIONE, 2008/2009 (25. ciclo)
    Università degli Studi di UDINE
  • INGEGNERIA INDUSTRIALE E DELL'INFORMAZIONE, 2007/2008 (24. ciclo)
    Università degli Studi di UDINE
  • INGEGNERIA INDUSTRIALE E DELL'INFORMAZIONE, 2006/2007 (23. ciclo)
    Università degli Studi di UDINE
  • INGEGNERIA INDUSTRIALE E DELL'INFORMAZIONE, 2005/2006 (22. ciclo)
    Università degli Studi di UDINE
  • INGEGNERIA INDUSTRIALE E DELL'INFORMAZIONE, 2004/2005 (21. ciclo)
    Università degli Studi di UDINE
  • INGEGNERIA INDUSTRIALE E DELL'INFORMAZIONE, 2003/2004 (20. ciclo)
    Università degli Studi di UDINE
  • INGEGNERIA INDUSTRIALE E DELL'INFORMAZIONE, 2002/2003 (19. ciclo)
    Università degli Studi di UDINE
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Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

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Corso di laurea di 1° livello

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Progetti di didattica e formazione finanziati da enti esterni

Progetti finanziati da contratti commerciali

Ricerca

Ambiti di ricerca

Gruppi di ricerca

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da bandi competitivi

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Progetti finanziati da contratti commerciali

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Dottorandi

  • Roberto Bosio. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2023-in corso)
    Argomento della ricerca: Accelerazione di applicazioni data center e embedded su FPGA
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  • Emanuel Cascione. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2023-in corso)
  • Lorenzo Lagostina. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2023-in corso)
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Modeling, simulation and CAD
    VLSI theory, design and applications
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Modeling, simulation and CAD
    VLSI theory, design and applications
  • Edward Manca. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2023-in corso)
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    VLSI theory, design and applications
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    VLSI theory, design and applications
  • Teodoro Urso. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (38o ciclo, 2022-in corso)
  • Giovanni Brignone. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (37o ciclo, 2021-in corso)
    Modeling, simulation and CAD
  • Filippo Minnella. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (36o ciclo, 2020-in corso)
    Tesi: Mix & Latch: High-Performance Designs with Single-Clock Mixed-Polarity Latches and Flip-Flops
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Modeling, simulation and CAD
    VLSI theory, design and applications
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Modeling, simulation and CAD
    VLSI theory, design and applications
  • Fabrizio Ottati. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (36o ciclo, 2020-2024)
    Tesi: Efficient Deep Learning Inference: A Digital Hardware Perspective - Evaluating and improving performance and efficiency of artificial and spiking neural networks hardware accelerators
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    VLSI theory, design and applications
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    VLSI theory, design and applications
  • Giorgia Subbicini. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (36o ciclo, 2020-in corso)
    Analog, Power and Mixed-Signal Circuits and Embedded Systems
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    VLSI theory, design and applications
    Analog, Power and Mixed-Signal Circuits and Embedded Systems
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    VLSI theory, design and applications
  • Luca Urbinati. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (36o ciclo, 2020-in corso)
    Argomento della ricerca: Embedded Machine Learning
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    VLSI theory, design and applications
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    VLSI theory, design and applications
  • Muhammad Usman Jamal. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (35o ciclo, 2019-2023)
    Tesi: Improving Quality of Results for High-Level Synthesis based FPGA designs
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    VLSI theory, design and applications
  • Nasir Ali Shah. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (35o ciclo, 2019-2023)
    Tesi: Heterogeneous Acceleration for 5G New Radio Channel Modelling Using FPGAs and GPUs
    Analog, Power and Mixed-Signal Circuits and Embedded Systems
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Electronic devices: modeling and characterization
    VLSI theory, design and applications
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Altre attività e progetti di ricerca

Progetto "Ti racconto una storia": registrazione (via bot telegram), indicizzazione (via trascrizione e wordcloud) e ascolto di storie orali raccontate dalle persone. https://tiraccontounastoria.org

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