Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 39o ciclo (2023-2026)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Accelerazione di applicazioni data center e embedded su FPGA
Tutori
Interessi di ricerca
Biografia
Nel 2020 ho conseguito la Laurea Triennale in Informatica presso il Politecnico di Torino. Desideroso di approfondire la mia conoscenza della tecnologia, ho conseguito la Laurea Magistrale in Ingegneria Elettronica specializzandomi sui sistemi embedded. La mia tesi si è concentrata sull'accelerazione di un algoritmo di ricerca di isomorfismo fra grafi, adattandolo al paradigma dataflow, al fine di sfruttare i vantaggi offerti dalle FPGAs rispetto ad altre architetture. La mia attuale ricerca ruota attorno alla creazione di acceleratori su misura per FPGA, utilizzando l'approccio High-Level Synthesis come metodo di sviluppo. Sono attivamente impegnato nell'ottimizzazione delle reti neurali convoluzionali, spaziando dalla quantizzazione del modello all'esecuzione su FPGA embedded.