
Dottorando in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche , 39o ciclo (2023-2026)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Docente esterno e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Dottorato di ricerca
Argomento di ricerca
Neuroengineering techniques to support clinicians in the management of patients with Parkinson's Disease undergoing Deep Brain Stimulation Neurosurgery
Tutori
Interessi di ricerca
Biografia
Premi e riconoscimenti
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Neuroengineering. A.A. 2024/25, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Neuroengineering and active aging (Grandi Sfide - Salute). A.A. 2024/25, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Coautori PoliTO
Pubblicazioni degli ultimi anni
Pubblicazioni per tipo
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Locoratolo, Lorenzo; Ghislieri, Marco; Sciscenti, Fabrizio; Lanotte, Michele; Rizzi, ... (2024)
A graph-based approach to study motor coordination in Parkinson’s Disease gait: a longitudinal study to assess the effectiveness of Deep Brain Stimulation neurosurgery. In: 24th National Congress of SIAMOC, Stresa (Italy), 2-5 October 2024, pp. 26-27. ISSN 0966-6362
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Ghislieri, Marco; Sciscenti, Fabrizio; Knaflitz, Marco; Rizzi, Laura; Lanotte, Michele; ... (2024)
Neuromuscular Control Changes in Parkinson's Disease after Deep Brain Stimulation: Insights from Muscle Synergy Parameters. In: ISEK 2024, Nagoya (Japan), June 26-29, 2024
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Branciforti, Francesco; Salvi, Massimo; D'Agostino, Filippo; Marzola, Francesco; ... (2024)
Segmentation and Multi-Timepoint Tracking of 3D Cancer Organoids from Optical Coherence Tomography Images Using Deep Neural Networks. In: DIAGNOSTICS, vol. 14. ISSN 2075-4418
Contributo su Rivista