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Personale

Marco Ghislieri

Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-a
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

  • Componente Centro Interdipartimentale PolitoBIOMed Lab - Biomedical Engineering Lab

Profilo

Keywords

Artificial intelligence
Biomedical signal processing
Human movement analysis
Motor control
Neuroengineering
Rehabilitation

Biografia

Ricercatore a tempo determinato presso il Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni. La sua ricerca si inserisce nel campo della bioingegneria e della neuroingegneria, con particolare attenzione all’analisi multimodale del movimento umano e del controllo motorio attraverso l'elaborazione di segnali elettromiografici (EMG), elettroencefalografico (EEG), magneto-inerziali (MIMU) e di spettroscopia nel vicino infrarosso (NIRS). Si occupa dello sviluppo di metodi avanzati per l'analisi del movimento e dell’applicazione di algoritmi di intelligenza artificiale (LSTM, 1D-CNN) per l’interpretazione dei segnali neuromuscolari. Conduce studi su biomarcatori digitali per disturbi del movimento (Parkinson, instabilità cronica di caviglia, dolore lombare, frattura del legamento crociato e fragilità motoria), sviluppa algoritmi per il rilevamento automatico dell’attività muscolare, progetta sistemi di sensori indossabili ed analizza gli effetti neuro-meccanici di interventi riabilitativi ed esoscheletri passivi, valutando cambiamenti nei pattern di attivazione muscolare. Parallelamente applica tecniche di machine learning a grandi dataset medici, in particolare in ambito ematologico, contribuendo a modelli prognostici e strumenti di supporto alla decisione clinica. Il valore della sua attività risiede anche nel forte impatto sociale: le sue ricerche mirano a migliorare la qualità di vita dei pazienti tramite valutazioni più oggettive, precoci e personalizzate, favorendo processi clinici più efficienti e incrementando l’accesso a tecnologie avanzate per la diagnosi, il monitoraggio e la riabilitazione.

Settore scientifico disciplinare

IBIO-01/A - Bioingegneria
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Linee di ricerca

  • Algoritmi di intelligenza artificiale per la valutazione del controllo motorio e la medicina di precisione
  • Analisi multimodale del movimento umano
  • Identificazione di biomarcatori digitali per disturbi del movimento e valutazione di interventi riabilitativi.
  • Tecniche innovative per la neuroingegneria e la modellazione neurale

Competenze

Settori ERC

PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, natural language processing
LS4_8 - Impact of stress (including environmental stress) on physiology
LS5_18 - Innovative methods and tools for neuroscience
PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)
LS5_5 - Neural networks and plasticity
LS5_11 - Neurological and neurodegenerative disorders

SDG

Goal 3: Good health and well-being
Goal 4: Quality education

Premi e riconoscimenti

  • Premio Dottorato GNB 2022 conferito da Gruppo Nazionale Bioingegneria - GNB, Italia (2022)
  • Carlo J. De Luca Award conferito da ISEK - International Society of Electrophysiology and Kinesiology, Italia (2022)
  • Best Poster Award at M. Grattarola Neuroengineering Summer School 2022 conferito da IEEE Sensors Council Italy Chapter, Italia (2022)
  • My Research in 3 Minutes conferito da Politecnico di Torino, Italia (2019)

Comitati editoriali

  • SCIENTIFIC REPORTS (2024-), Associate Editor di rivista o collana editoriale
  • APPLIED BIONICS AND BIOMECHANICS (2024-), Associate Editor di rivista o collana editoriale
  • FRONTIERS IN NEURAL CIRCUITS (2024-2025), Guest Editor di rivista o collana editoriale

Altri incarichi di ricerca o didattica esterni

  • Docente a contratto, presso Università degli Studi di TORINO

Didattica

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Dottorato di ricerca

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Corso di laurea magistrale

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Corso di laurea di 1° livello

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Ricerca

Ambiti di ricerca

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da bandi competitivi

Dottorandi

  • Lorenzo Locoratolo. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (41o ciclo, 2025-in corso)
    Motor control, neuroengineering and rehabilitation engineering
    ICT and smart sensors for eHealth
    Biomedical signal and image processing
  • Fabrizio Sciscenti. Corso in Bioingegneria E Scienze Medico-chirurgiche (39o ciclo, 2024-in corso)
    Computer Science
    Motor control, neuroengineering and rehabilitation engineering
    Biomedical signal and image processing

Altre attività e progetti di ricerca

Relevant projects

2023 - 2026: Nationally funded research - PRIN - "Effects of bilateral subthalamic nucleus deep brain stimulation on gait analysis and muscle synergies of patients affected by advanced Parkinson's disease during dual-task walking" (Team member)

Pubblicazioni

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