Carlo Ricciardi

Professore Ordinario (L.240)
Dipartimento Scienza Applicata e Tecnologia (DISAT)

  • Componente Centro Interdipartimentale CWC - CleanWaterCenter@PoliTo
  • Referente Corsi di Studio Laurea Magistrale in NANOTECHNOLOGIES FOR ICTs (NANOTECNOLOGIE PER LE ICT)
  • Referente delle materie di base del 2° anno di Ingegneria

Profilo

Interessi di ricerca

Artificial synapse
Bio-inspired nanodevice
Biosensors
Brain-inspired computing
Memristive device
Memristors
Mems
Nanobiosensors
Nanomechanical sensing
Nanotechnology
Nems

Biografia

Carlo Ricciardi nasce nel 1975. Nel 2000 si laurea in Fisica presso l’Università di Torino (110 e lode) e nel 2004 consegue il titolo di dottore di ricerca in fisica presso il Politecnico di Torino. Nel 2002, durante l'EMRS Spring Meeting, riceve il premio “Young Scientist Award”. Nel periodo 2004-2007 lavora al Politecnico di Torino come: - Post-doc sull’attività “Crescita di film semiconduttivi e infiltrazione di silicio in strutture ordinate” (2004) - Lagrange fellow (Fondazione I.S.I.) sull’attività “Sviluppo di biosensori a base SiC” in collaborazione con Olivetti I-JET (2005) - Senior researcher presso il Centro di Eccellenza nazionale LATEMAR (Laboratorio di Tecnologie Elettrobiochimiche Miniaturizzate per l’Analisi e la Ricerca) (2006). - Visiting Scientist presso il Center Of Integrated Nanomechanical Systems (COINS) dell’University of California, Berkeley, per sviluppare una collaborazione sulla tematica “Unraveling Surface Stress Effects in Cantilever Based Detection” (2007). - Ricercatore Univeristario (2007) Dal 2014 è Prof. Associato presso il Politecnico di Torino, dove è titolare del corso “Micro and Nano Technology applied to Biomedicine, Environment and Energy”. C. Ricciardi è co-autore di oltre 50 articoli su riviste internazionali peer-review con impact factor (H-index 13), referee di importanti giornali di scienza dei materiali e sensoristica, e membro dell’ Editorial Board di "Journal of Biosensors and Bioelectronics" e "Journal of Advances in Biosensors and Bioelectronics". E’ relatore di tesi di laurea e tutore di studenti di dottorato e assegnisti di ricerca. C. Ricciardi è o era coinvolto in molti progetti nazionali e internazionali con aziende, centri R&D e istituzioni pubbliche. E’ stato coordinatore nazionale di un IREE-NSF con University of California, Berkeley (2007) e di un PRIN 2007. Attualmente è responsabile di unità di un progetto EDA e coordinatore di un progetto alla Molecular Foundry.

Linee di ricerca

  • Nano Mechanical Sensing
  • Nano Memristive Systems

Competenze

Settori ERC

PE7_5 - (Micro- and nano-) electronic, optoelectronic and photonic components
PE6_7 - Artificial intelligence, intelligent systems, natural language processing
PE3_4 - Electronic properties of materials, surfaces, interfaces, nanostructures
PE11_9 - Nanomaterials engineering, e.g. nanoparticles, nanoporous materials, 1D & 2D nanomaterials
PE3_10 - Nanophysics, e.g. nanoelectronics, nanophotonics, nanomagnetism, nanoelectromechanics
PE4_4 - Surface science and nanostructures

SDG

Goal 3: Good health and well-being
Goal 4: Quality education
Goal 12: Responsible consumption and production

Premi e riconoscimenti

  • Abilitazione Scientifica Nazionale a Professore di Seconda Fascia Settore 02/B1 conferito da MIUR, Italia (2013)
  • Abilitazione Scientifica Nazionale - Seconda Fascia - Settore 02/B3 conferito da MIUR, Italia (2013)
  • Premio Giovedì Scienza conferito da http://www.giovediscienza.it/, Italia (2012)
  • Keynote Paper Finalist, Biosensors 2010 conferito da BIOSENSORS 2010 Scientific Committee, Regno Unito (2010)
  • Young Scientist Award conferito da European Materials Research Society, Italia (2002)

Altri incarichi di ricerca o didattica esterni

  • Visiting Researcher, presso University of California - Berkeley (1/1/2007-30/6/2007)

Didattica

Collegi di Dottorato

  • FISICA, 2022/2023 (39. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • FISICA, 2021/2022 (38. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • FISICA, 2020/2021 (37. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • FISICA, 2019/2020 (36. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • FISICA, 2018/2019 (35. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • FISICA, 2017/2018 (34. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2016/2017 (33. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2015/2016 (32. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2014/2015 (31. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2013/2014 (30. ciclo)
    Politecnico di TORINO
  • DISPOSITIVI ELETTRONICI, 2011/2012 (28. ciclo)
    Politecnico di TORINO
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Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Dottorato di ricerca

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Corso di laurea magistrale

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Corso di laurea di 1° livello

  • Fisica II. A.A. 2023/24, INGEGNERIA ENERGETICA. Titolare del corso
  • Fisica II. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ENERGETICA. Titolare del corso
  • Fisica II. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ENERGETICA. Titolare del corso
  • Fisica II. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ENERGETICA. Titolare del corso
  • Fisica II. A.A. 2019/20, INGEGNERIA ENERGETICA. Titolare del corso
  • Fisica II. A.A. 2018/19, INGEGNERIA ENERGETICA. Titolare del corso
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Progetti di didattica e formazione finanziati da enti esterni

Progetti finanziati da bandi competitivi

Ricerca

Istituto

Laboratori

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da bandi competitivi

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Progetti finanziati da contratti commerciali

Dottorandi

  • Davide Pilati. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2023-in corso)
    Argomento della ricerca: Computing non convenzionale basato su reti neuromorfiche di nanofili
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Electronic devices: modeling and characterization
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Electronic devices: modeling and characterization
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
  • Gabriele Gatani. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (37o ciclo, 2021-in corso)
    Argomento della ricerca: Design di un loudspeaker elettrodinamico con tecnologia MEMS
    Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
    Modeling, simulation and CAD
  • Fabio Michieletti. Corso in Metrologia (37o ciclo, 2021-in corso)
  • Francesca Legittimo. Corso in Fisica (35o ciclo, 2019-2023)
    Tesi: DNA mechanical nanoresonator as a tool for structural molecular investigation
  • Daniel Montesi. Corso in Fisica (35o ciclo, 2019-2023)
    Tesi: Enhanced Raman Spectroscopy: characterization of dielectric nanostructures and biosensing applications

Altre attività e progetti di ricerca

Carlo Ricciardi is PI of the NaMeS group, which aims at fostering the applied and fundamental knowledge in two amazing and cutting-edge research fields: the nanomechanical sensing and the memristive nanodevices. These two subjects share the intrinsically high interdisciplinarity of nanoscience, combined with the inspiration from biological systems.

Website: https://names.polito.it

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