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Davide Pilati

Dottorando in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 39o ciclo (2023-2026)
Dipartimento Scienza Applicata e Tecnologia (DISAT)

Docente a contratto e/o collaboratore didattico
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Profilo

Dottorato di ricerca

Argomento di ricerca

Computing non convenzionale basato su reti neuromorfiche di nanofili

Tutori

Keywords

Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
Electronic devices: modeling and characterization
Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications

Premi e riconoscimenti

  • Best Talk by an Early Career Researcher Prize - MEMRISYS 2025 (2025)

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

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Ricerca

Altre attività e progetti di ricerca

L'obiettivo principale della ricerca è l'implementazione sperimentale di paradigmi computazionali non convenzionali e di funzionalità neuromorfiche in dispositivi multiterminale basati su reti memristive di nanofili. Lo scopo è lo sviluppo di una architettura di computazione hardware capace di risolvere un ampio numero di task computazionali come riconoscimento di pattern e predizione di serie temporali con una riduzione in termini di costo di training e consumo energetico.

Pubblicazioni

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