Matteo Cardellini

Dottorato in Intelligenza Artificiale , 37o ciclo (2021-2024)

Dottorato concluso nel 2025

Tesi:

Symbolic Pattern Planning (Abstract)

Tutori:

Marco MarateaMauro VallatiEnrico Giunchiglia

Profilo

Argomento di ricerca

Pianificazione, Intelligenza Artificiale

Interessi di ricerca

Decision support systems in industry
Knowledge representation and reasoning

Biografia

Matteo Cardellini è uno studente di dottorato al 3° anno del Dottorato Nazionale Italiano in Intelligenza Artificiale, co-sponsorizzato dal Politecnico di Torino e dall'Università di Genova. Il suo lavoro si concentra su tecniche di pianificazione e programmazione sia per approcci indipendenti dal dominio che in applicazioni come il dispacciamento ferroviario, il traffico urbano e la pianificazione della riabilitazione.

Premi e riconoscimenti

  • Il premio “Leonardo Lesmo” è diretto a neolaureati che hanno conseguito il titolo di Laurea Specialistica, Laurea Magistrale o Laurea V.O. presso una Università italiana con una tesi incentrata su temi inerenti all’Intelligenza Artificiale. (2023)

Pubblicazioni

Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris

  • Cardellini, Matteo; Giunchiglia, Enrico (2025)
    Temporal Numeric Planning with Patterns. In: AAAI Conference on Artificial Intelligence, Philadelphia (USA), February 25–March 4, 2025, pp. 26481-26489. ISSN 2374-3468. ISBN: 978-1-57735-897-8
    Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
  • Schutt, Andreas; Cardellini, Matteo; Dekker, Jip J.; Harabor, Daniel; Maratea, Marco; ... (2025)
    Constraint-Based In-Station Train Dispatching. In: International Conference on Principles and Practice of Constraint Programming (CP), Glasgow, Scotland (UK), August 10-15, 2025, pp. 1-24
    Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
  • Cardellini, Matteo (2025)
    Symbolic Pattern Planning. relatore: MARATEA, MARCO; VALLATI, MAURO; , 37. XXXVII Ciclo, P.: 186
    Doctoral Thesis
  • Cardellini, Matteo; DE NARDI, Paolo; Dodaro, Carmine; Galata`, Giuseppe; Giardini, Anna; ... (2024)
    Solving rehabilitation scheduling problems via a two-phase ASP approach. In: THEORY AND PRACTICE OF LOGIC PROGRAMMING, vol. 24, pp. 344-367. ISSN 1475-3081
    Contributo su Rivista
  • Cardellini, Matteo; Maratea, Marco; Percassi, Francesco; Scala, Enrico; Vallati, Mauro (2024)
    Taming Discretised PDDL+ through Multiple Discretisations. In: International Conference on Automated Planning and Scheduling, Banff (CA), June 2024, pp. 59-67. ISSN 2334-0835. ISBN: 978-1-57735-889-3
    Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
  • Cardellini, Matteo; Giunchiglia, Enrico; Maratea, Marco (2024)
    Symbolic Numeric Planning with Patterns. In: The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, Vancouver (CA), February 20–27, 2024, pp. 20070-20077. ISSN 2159-5399. ISBN: 978-1-57735-887-9
    Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
  • Cardellini, Matteo; Dodaro, Carmine; Maratea, Marco; Vallati, Mauro (2024)
    Optimising Dynamic Traffic Distribution for Urban Networks with ASP. In: THEORY AND PRACTICE OF LOGIC PROGRAMMING, vol. 24, pp. 825-843. ISSN 1475-3081
    Contributo su Rivista
  • Cardellini, Matteo; Dodaro, Carmine; Maratea, Marco; Vallati, Mauro (2023)
    A Framework for Risk-Aware Routing of Connected Vehicles via Artificial Intelligence. In: International Conference on Intelligent Transportation Systems, Bilbao (ESP), 24-28 September 2023, pp. 5008-5013. ISSN 2153-0017. ISBN: 979-8-3503-9946-2
    Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
  • Cardellini, Matteo; Dodaro, Carmine; Galatà, Giuseppe; Giardini, Anna; Maratea, Marco; ... (2023)
    Rescheduling rehabilitation sessions with answer set programming. In: JOURNAL OF LOGIC AND COMPUTATION. ISSN 0955-792X
    Contributo su Rivista
  • Cardellini, M. (2022)
    An ASP Framework for Efficient Urban Traffic Optimization. In: 38th International Conference on Logic Programming, Haifa, Israel, 31st July 2022 - 6th August 2022, pp. 217-227. ISSN 2075-2180
    Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
  • Cardellini, M.; Maratea, M.; Vallati, M.; Boleto, G.; Oneto, L. (2021)
    An Efficient Hybrid Planning Framework for In-Station Train Dispatching. In: 21st International Conference on Computational Science, ICCS 2021, 2021, pp. 168-182. ISBN: 978-3-030-77960-3
    Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
  • Cardellini, Matteo; Maratea, Marco; Vallati, Mauro; Boleto, Gianluca; Oneto, Luca (2021)
    A Planning-based Approach for In-Station Train Dispatching. In: 14th International Symposium on Combinatorial Search, SoCS 2021, Virtual Conference [Jinan, China], July 26-30, 2021, pp. 156-158. ISBN: 9781713834557
    Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
  • Cardellini, Matteo; Maratea, Marco; Vallati, Mauro; Boleto, Gianluca; Oneto, Luca (2021)
    In-Station Train Dispatching: A PDDL+ Planning Approach. In: International Conference on Automated Planning and Scheduling, ICAPS 2021, Guangzhou, China (virtual), August 2-13, 2021, pp. 450-458. ISSN 2334-0835. ISBN: 978-1-57735-867-1
    Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
  • Cardellini, Matteo; De Nardi, Paolo; Dodaro, Carmine; Galatà, Giuseppe; Giardini, Anna; ... (2021)
    A Two-Phase ASP Encoding for Solving Rehabilitation Scheduling. In: International Joint Conference on Rules and Reasoning, Online, 2021/9/8, pp. 111-125. ISBN: 978-3-030-91166-9
    Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
  • Boleto, G.; Oneto, L.; Cardellini, M.; Maratea, M.; Vallati, M.; Canepa, R.; Anguita, D. (2021)
    In-Station Train Movements Prediction: from Shallow to Deep Multi Scale Models. In: 29th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESANN 2021, bel, 2021, pp. 475-480. ISBN: 9782875870827
    Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
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