Dottorato in Matematica Pura E Applicata , 36o ciclo (2020-2023)
Dottorato concluso nel 2024
Tesi:
Statistical models for understanding biomedical data (Abstract)
Tutori:
Gianluca Mastrantonio Enrico BibbonaDidattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Statistical methods in data science. A.A. 2021/22, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Statistical methods in data science. A.A. 2022/23, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Yip, HIU CHING (2024)
Statistical models for understanding biomedical data. relatore: MASTRANTONIO, GIANLUCA; BIBBONA, ENRICO; , 36. XXXVI Ciclo, P.: 95
Doctoral Thesis - De Ambroggio, Umberto; Yip, HIU CHING (2024)
Degree evolution in a general growing network. In: STATISTICS & PROBABILITY LETTERS, vol. 211, pp. 1-6. ISSN 0167-7152
Contributo su Rivista - Yip, HIU CHING; Mastrantonio, Gianluca; Bibbona, Enrico; Marco, Gamba; Daria, Valente (2022)
Nearest Neighbours Gaussian Process Model for Time-Frequency Data: An Application in Bio-acoustic Analysis. In: International Workshop on Statistical Modelling, pp. 603-607. ISBN: 978-88-5511-309-0
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)