Advanced learning strategies for visual understanding

• PhD Award Request (2024)

Corso di laurea magistrale

• Information systems. A.A. 2021/22, INGEGNERIA GESTIONALE (ENGINEERING AND MANAGEMENT). Collaboratore del corso

Corso di laurea di 1° livello

• Basi di dati e sistemi informativi aziendali. A.A. 2022/23, INGEGNERIA DELLA PRODUZIONE INDUSTRIALE. Collaboratore del corso
• Basi di dati e sistemi informativi aziendali. A.A. 2023/24, INGEGNERIA DELLA PRODUZIONE INDUSTRIALE. Collaboratore del corso
• Informatica. A.A. 2022/23, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
• Informatica. A.A. 2023/24, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso

• Piano, Luca (2025)
  Tackling Data Challenges in Computer Vision. relatore: LAMBERTI, FABRIZIO; CHIABERGE, MARCELLO; , 37. XXXVII Ciclo, P.: 116
  Doctoral Thesis
• Piano, Luca; Garcea, Fabio; Cavallone, Andrea; Aparicio Vazquez, Ignacio; Morra, Lia; ... (2024)
  Drift Detection for Black Box Deep Learning Models. In: IT PROFESSIONAL, vol. 26, pp. 24-31. ISSN 1520-9202
  Contributo su Rivista
• Piano, Luca; Manigrasso, Francesco; Russo, Alessandro; Morra, Lia (2024)
  Enhancing Neuro-Symbolic Integration with Focal Loss: A Study on Logic Tensor Networks. In: 18th International Conference on Neuro-symbolic Learning and Reasoning, Barcelona (ESP), September 9–12, 2024, pp. 14-23. ISSN 0302-9743. ISBN: 978-3-031-71169-5
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Morra, Lia; Santangelo, Antonio; Basci, Pietro; Piano, Luca; Garcea, Fabio; Lamberti, ... (2024)
  For a semiotic AI: Bridging computer vision and visual semiotics for computational observation of large scale facial image archives. In: COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, vol. 249. ISSN 1077-3142
  Contributo su Rivista
• Piano, Luca; Basci, Pietro; Lamberti, Fabrizio; Morra, Lia (2024)
  Harnessing Foundation Models for Image Anonymization. In: 2024 IEEE Gaming, Entertainment, and Media Conference (GEM), Turin (ITA), 05-07 June 2024. ISBN: 979-8-3503-7453-7
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Recalcati, Pietro; Garcea, Fabio; Piano, Luca; Lamberti, Fabrizio; Morra, Lia (2023)
  Toward a Realistic Benchmark for Out-of-Distribution Detection. In: International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA 2023), Thessaloniki (GR), 09-13 October 2023. ISBN: 979-8-3503-4503-2
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Piano, Luca; Prattico', FILIPPO GABRIELE; Russo, ALESSANDRO SEBASTIAN; Lanari, Lorenzo; ... (2023)
  Bent & Broken Bicycles: Leveraging synthetic data for damaged object re-identification. In: IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2023, Waikoloa (USA), 03/01/2023 - 07/01/2023, pp. 4870-4880
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Morra, Lia; Azzari, Alberto; Bergamasco, Letizia; Braga, Marco; Capogrosso, Luigi; ... (2023)
  Designing Logic Tensor Networks for Visual Sudoku puzzle classification. In: 17th International Workshop on Neural-Symbolic Learning and Reasoning (NeSy 2023), Certosa di Pontignano, Siena (Italia), July 3-5, 2023, pp. 223-232. ISSN 1613-0073
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Piano, Luca; Garcea, Fabio; Gatteschi, Valentina; Lamberti, Fabrizio; Morra, Lia (2022)
  Detecting drift in deep learning: A methodology primer. In: IT PROFESSIONAL, vol. 24, pp. 53-60. ISSN 1520-9202
  Contributo su Rivista
• Morra, Lia; Piano, Luca; Lamberti, Fabrizio; Tommasi, Tatiana (2021)
  Bridging the gap between Natural and Medical Images through Deep Colorization. In: 25th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2020, Milano (Italy), 10-15 gennaio 2021, pp. 835-842
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)