Iman Lotfimahyari

Dottorato in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 36^o ciclo (2020-2023)

Dottorato concluso nel 2024

Tesi:

Enhancing Performance in Programmable 5G Networks, Blockchains, and Cloud Gaming (Abstract)

Tutori:

Paolo Giaccone Vittorio Curri

Profilo

Argomento di ricerca

Programmable networks, P4 programmable switches, Blockchain technologies, Cloud gaming

Interessi di ricerca

Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science

Communication and Computer Networks

Systems, Automation and Control

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

Communication and network systems (modulo di Computer network design and control). A.A. 2022/23, COMMUNICATIONS ENGINEERING. Collaboratore del corso

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Pubblicazioni

Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris

Lotfimahyari, Iman; De Giovanni, Luigi; Gadia, Davide; Giaccone, Paolo; Maggiorini, ... (2024)
MAP-MIND: An Offline Algorithm for Optimizing Game Engine Module Placement in Cloud Gaming. In: IEEE ACCESS, pp. 1-1. ISSN 2169-3536
Contributo su Rivista
Lotfimahyari, Iman (2024)
Enhancing Performance in Programmable 5G Networks, Blockchains, and Cloud Gaming. relatore: GIACCONE, PAOLO; CURRI, VITTORIO; , 36. XXXVI Ciclo, P.: 150
Doctoral Thesis
Lotfimahyari, Iman; Giaccone, Paolo (2023)
Optimal endorsement for network-wide distributed blockchains. In: IEEE SYSTEMS JOURNAL, vol. 17, pp. 4775-4785. ISSN 1937-9234
Contributo su Rivista
Lotfimahyari, Iman; Sviridov, German; Giaccone, Paolo; Bianco, Andrea (2022)
Data plane assisted state replication with Network Function Virtualization. In: IEEE SYSTEMS JOURNAL, vol. 16, pp. 2934-2945. ISSN 1932-8184
Contributo su Rivista