Fabio Rossi

Dottorato in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 34o ciclo (2018-2021)

Dottorato concluso nel 2022

Tesi:

A Bio-Inspired Processing Unit for Surface Electromyography Applications (Abstract)

Tutori:

Danilo Demarchi Paolo Motto Ros

Presentazione della ricerca:

Presentazione video

Profilo

Argomento di ricerca

Sviluppo sistemi biomedicali indossabili, miniaturizzati, a basso consumo con approccio ad eventi.

Interessi di ricerca

Biomedical devices and applications
Electronic devices: modeling and characterization
Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
Modeling, simulation and CAD
Systems, Automation and Control

Biografia

Ho ottenuto la laurea triennale e magistrale in Ingegneria Biomedica al Politenico di Torino nel 2015 e 2017 rispettivamente. Durante la tesi di laurea magistrale, intitolata Low Power System for Event-Driven Control of Functional Electrical Stimulation, ho collaborato con l'Istituto Italiano di Tecnologia (IIT).
Da inizio Novembre 2017, mi sono unito al gruppo di ricerca MiNES continuando i miei studi presso il Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni interno al Politecnico di Torino: la mia ricerca riguarda lo sviluppo di sistemi biomedicali basati su un approccio ad eventi bio-ispirato, con particolare attenzione a quelli riguardanti l'ElettroMioGrafia di Superficie (sEMG). Durante questo periodo, ho avuto la possibilità di partecipare a differenti progetti che mi hanno permesso di aprire diverse collaborazioni: il progetto Emerge, che ha previsto lo sviluppo di una rete wireless per l'acquisizione del segnale sEMG multicanale, è stato effettuato in cooperazione con lo Spaulding Rehabilitation Hospital (Boston, MA); un secondo progetto nominato MITOR, poichè simboleggia la collaborazione tra il Massachusetts Institute of Technology (MIT) ed il Politecnico di Torino, è stato incentrato sulla realizzazione di sistema di acquisizione sEMG per lo studio delle sinergie muscolari; infine, tramite la partecipazione al progetto Erasmus + European Project MECA ho aumentato la mia esperienza e conoscenza per la preparazione di lezioni on-line lavorando insieme a diversi collaboratori Europei e Asiatici.
In Novembre 2018, ho iniziato la mia carriera di dottorando in Ingegneria Elettronica continuando ad utilizzare le tecniche basate sugli eventi, applicate al segnale muscolare, in diverse applicazioni: queste spaziano dal controllo della stimolazione elettrica, l'analisi delle sinergie muscolari al controllo di protesi o simili con reti neurali ad eventi. Nel periodo tra Febbraio e Maggio 2019 ho ricoperto la carica di studente visitatore al Motion Analysis Lab, un laboratorio di ricerca dell'Harvard Medical School all'interno dello Spaulding Rehabilitation Hospital, dove è stato finalizzato il progetto MITOR e si è rafforzato il legame cooperativo con le istituzioni coinvolte.

Video PosterDay 2020

Settore scientifico discliplinare

ING-INF/01 - ELETTRONICA
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Premi e riconoscimenti

  • Attestato di partecipazione meeting "International Master Degree Education in Nanoelectronics in Asian Universities (NanoEl)" (2019)
  • BioCAS 2019 - IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (2019)
  • ApplePies 2019 - Applications in Electronics Pervading Industry, Environment and Society (2019)
  • ISCAS 2018 - IEEE International Symposium on Circuits and Systems (2019)
  • ApplePies 2018 - Applications in Electronics Pervading Industry, Environment and Society (2018)

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