Nikhil Jha

Dottorato in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 36^o ciclo (2020-2023)

Dottorato concluso nel 2024

Tesi:

Privacy on the Web: Algorithms, Tools and Measurements (Abstract)

Tutori:

Marco Mellia Martino Trevisan

Profilo

Argomento di ricerca

Privacy preserving analytics for online data markets

Interessi di ricerca

Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science

Biografia

Nikhil Jha è nato a Chieri (TO) nel 1995. È un dottorando sotto la supervisione di Marco Mellia e Martino Trevisan al Politecnico di Torino, dove ha ottenuto sia la sua laurea triennale in Ingegneria Gestionale - Ingegneria dell'Informazione, sia la sua laurea magistrale in ICT for Smart Societies. Durante il suo percorso magistrale, ha partecipato ad un programma di doppia laurea con Telecom ParisTech, studiando per due semestri ad EURECOM (nel campus SophiaTech, Biot, Francia) e svolgendo per un semestre un tirocinio presso i Nokia Bell Labs a Nozay, alle porte di Parigi. Al termine del percorso, ha ottenuto il titolo magistrale in Data Science and Engineering.

Il suo dottorato (finanziato dalla stessa EURECOM) si concentra sulle tematiche delle privacy preserving analytics, con particolare attenzione al mercato digitale dei dati personali.

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

Internet Performance and Troubleshooting Lab. A.A. 2023/24, COMMUNICATIONS ENGINEERING. Collaboratore del corso
Interdisciplinary projects. A.A. 2023/24, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso

Corso di laurea di 1° livello

Laboratorio di Internet. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRONICA. Collaboratore del corso

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Pubblicazioni

Pubblicazioni degli ultimi anni

Pubblicazioni per tipo

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Jha, Nikhil (2024)
Privacy on the Web: Algorithms, Tools and Measurements. relatore: MELLIA, MARCO; TREVISAN, MARTINO; , 36. XXXVI Ciclo, P.: 129
Doctoral Thesis
Jha, N.; Trevisan, M.; Leonardi, E.; Mellia, M. (2023)
On the Robustness of Topics API to a Re-Identification Attack. In: 23rd Privacy Enhancing Technologies Symposium (PETS 2023), Lausanne (CH), July 10–15, 2023, pp. 66-78
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Jha, Nikhil; Vassio, Luca; Trevisan, Martino; Leonardi, Emilio; Mellia, Marco (2023)
Practical anonymization for data streams: z-anonymity and relation with k-anonymity. In: PERFORMANCE EVALUATION, vol. 159. ISSN 0166-5316
Contributo su Rivista
Jha, Nikhil; Trevisan, Martino; Mellia, Marco; Irarrazaval, Rodrigo; Fernandez, Daniel (2023)
I Refuse if You Let Me: Studying User Behavior with Privacy Banners at Scale. In: 2023 7th Network Traffic Measurement and Analysis Conference (TMA), Naples (Italy), 26-29 June 2023, pp. 1-9. ISBN: 978-3-903176-58-4
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Jha, Nikhil; Trevisan, Martino; Vassio, Luca; Mellia, Marco; Traverso, Stefano; ... (2022)
A PIMS Development Kit for New Personal Data Platforms. In: IEEE INTERNET COMPUTING, vol. 26, pp. 79-84. ISSN 1089-7801
Contributo su Rivista
Jha, Nikhil; Trevisan, Martino; Vassio, Luca; Mellia, Marco (2022)
The Internet with Privacy Policies: Measuring The Web Upon Consent. In: ACM TRANSACTIONS ON THE WEB, vol. 16. ISSN 1559-1131
Contributo su Rivista
Jha, Nikhil; Favale, Thomas; Vassio, Luca; Trevisan, Martino; Mellia, Marco (2021)
z-anonymity: Zero-Delay Anonymization for Data Streams. In: 2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Atlanta, GA, USA, 10-13 Dec. 2020, pp. 3996-4005. ISBN: 978-1-7281-6251-5
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)

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