Giulia Delo

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Dottorato in Ingegneria Aerospaziale , 37o ciclo (2021-2024)

Dottorato concluso nel 2025

Tesi:

On the development of a population-based SHM strategy for aerospace structures (Abstract)

Tutori:

Cecilia Surace Keith Worden

Profilo

Interessi di ricerca

Aerostructures
Machine learning
Population-based structural health monitoring
Structural dynamics
Structural health monitoring

Biografia

Giulia Delo is a PhD student in Aerospace Engineering at the Politecnico di Torino, Italy. Her project aims to develop a reliable Structural Health Monitoring technique using a population-based approach (PBSHM) for reducing failures and creating diagnostic systems across fleets of similar structures. In this framework, the research focuses on transferring data between so-called heterogeneous populations by adopting transfer-learning and domain-adaptation algorithms and assessing structural similarity via graph-based approaches. Additionally, the research program involves experimental activities on a heterogeneous population of small-scale aircraft models for validating the PBSHM approach.

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

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Corso di laurea di 1° livello

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Pubblicazioni

Coautori PoliTO

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Società e imprese

Brevetti e altre proprietà intellettuali