• Collegio di Architettura. Componente invitato
• Collegio di Ingegneria Energetica. Componente invitato

Corso di laurea magistrale

• Atelier finale di Progettazione B (modulo di Tecniche del controllo ambientale). A.A. 2019/20, ARCHITETTURA PER IL PROGETTO SOSTENIBILE. Collaboratore del corso
• Gestione energetica e automazione negli edifici. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
• Gestione energetica e automazione negli edifici. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso
• Models and scenarios for energy planning. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ENERGETICA E NUCLEARE. Collaboratore del corso

Progetti finanziati da contratti commerciali

• Advanced data-driven smart reporting systems to enhance energy management in industrial and office buildings , (2023-2024) - Responsabile Scientifico
  Ricerca Commerciale

• Brandi, S.; Coraci, D.; Borello, D.; Capozzoli, A. (2022)
  Energy Management of a Residential Heating System Through Deep Reinforcement Learning. In: 13th KES International Conference on Sustainability and Energy in Buildings, SEB 2021, 2021, pp. 329-339. ISSN 2190-3018. ISBN: 978-981-16-6268-3
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Brandi, Silvio (2022)
  Deep Reinforcement Learning-based Control Strategies for Enhancing Energy Management in HVAC Systems. relatore: CAPOZZOLI, ALFONSO; , 34. XXXIV Ciclo, P.: 220
  Doctoral Thesis
• Brandi, S.; Gallo, A.; Capozzoli, A. (2022)
  A predictive and adaptive control strategy to optimize the management of integrated energy systems in buildings. In: ENERGY REPORTS, vol. 8, pp. 1550-1567. ISSN 2352-4847
  Contributo su Rivista
• Coraci, D.; Brandi, S.; Piscitelli, M. S.; Capozzoli, A. (2021)
  Online implementation of a soft actor-critic agent to enhance indoor temperature control and energy efficiency in buildings. In: ENERGIES, vol. 14. ISSN 1996-1073
  Contributo su Rivista
• Brandi, S.; Piscitelli, M. S.; Martellacci, M.; Capozzoli, A. (2020)
  Deep reinforcement learning to optimise indoor temperature control and heating energy consumption in buildings. In: ENERGY AND BUILDINGS, vol. 224. ISSN 0378-7788
  Contributo su Rivista
• Piscitelli, M. S.; Brandi, S.; Capozzoli, A.; Xiao, F. (2020)
  A data analytics-based tool for the detection and diagnosis of anomalous daily energy patterns in buildings. In: BUILDING SIMULATION. ISSN 1996-3599
  Contributo su Rivista
• Piscitelli, M. S.; Brandi, S.; Capozzoli, A. (2019)
  Recognition and classification of typical load profiles in buildings with non-intrusive learning approach. In: APPLIED ENERGY, vol. 255. ISSN 0306-2619
  Contributo su Rivista

• PROCESSO PER LA PREVISIONE ORARIA CON ORIZZONTE TEMPORALE DI 24H DELLA DOMANDA DI POTENZA ELETTRICA DEGLI EDIFICI BASATO SULL'UTILIZZO DI TECNICHE DI DEEP LEARNING. Software nazionale
  Inventori: Silvio Brandi Alfonso Capozzoli Marco Savino Piscitelli