Corso di laurea di 1° livello

• Fisica I. A.A. 2018/19, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso

• Davide Pilati. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (ciclo 39, 2023-in corso)
  Argomento della ricerca: Computing non convenzionale basato su reti neuromorfiche di nanofili
  
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Electronic devices: modeling and characterization
  Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
  Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
  Electronic devices: modeling and characterization
  Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
• Ivan De Carlo. Corso in Metrologia (ciclo 37, 2021-in corso)
• Chiara Magosso. Corso in Metrologia (ciclo 37, 2021-in corso)
• Giuseppe Leonetti. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (ciclo 36, 2020-in corso)
  Tesi: Memristive devices based on NbOx
  
  Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
  Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications
  Micro- and nanotechnologies, devices, systems and applications

• Milano, Gianluca; Porro, Samuele; Valov, Ilia; Ricciardi, Carlo (2019)
  Recent Developments and Perspectives for Memristive Devices Based on Metal Oxide Nanowires. In: ADVANCED ELECTRONIC MATERIALS. ISSN 2199-160X
  Contributo su Rivista
• Milano, Gianluca (2019)
  ZnO nanowires for memristive devices with enhanced functionalities. relatore: RICCIARDI, CARLO; , 31. XXXI Ciclo, P.: 171
  Doctoral Thesis
• Milano, Gianluca; Luebben, Michael; Ma, Zheng; Dunin-Borkowski, Rafal; Boarino, Luca; ... (2018)
  Self-limited single nanowire systems combining all-in-one memristive and neuromorphic functionalities. In: NATURE COMMUNICATIONS, vol. 9. ISSN 2041-1723
  Contributo su Rivista

• Nanowired network per resoervoir computing. Brevetto nazionale e internazionale
  Inventori: Gianluca Milano Carlo Ricciardi