Dottorato in Energetica , 32o ciclo (2016-2019)
Dottorato concluso nel 2020
Tesi:
Enhancing energy management in buildings through data analytics technologies (Abstract)
Tutori:
Alfonso Capozzoli Marco PerinoProfilo
Interessi di ricerca
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Didattica
Collegi dei Corsi di Studio
- Collegio di Architettura e Design. Componente
- Collegio di Ingegneria Elettrica ed Energetica. Componente
Insegnamenti
Corso di laurea di 1° livello
- Energetica dell'edificio. A.A. 2017/18, INGEGNERIA ENERGETICA. Collaboratore del corso
- Energetica dell'edificio. A.A. 2017/18, INGEGNERIA ENERGETICA. Collaboratore del corso
- Energetica dell'edificio. A.A. 2018/19, INGEGNERIA ENERGETICA. Collaboratore del corso
- Energetica dell'edificio. A.A. 2018/19, INGEGNERIA ENERGETICA. Collaboratore del corso
- Fisica dell'edificio e climatizzazione. A.A. 2019/20, INGEGNERIA ENERGETICA. Collaboratore del corso
- Fisica dell'edificio e climatizzazione. A.A. 2019/20, INGEGNERIA ENERGETICA. Collaboratore del corso
Ricerca
Progetti di ricerca
Progetti finanziati da contratti commerciali
- Contratto di Ricerca commerciale avente ad oggetto “Data-Driven Performance Analysis for Industrial Energy Systems: Standardizing Analytics Processes through generative AI” , (2024-2025) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Advanced data-driven smart reporting systems to enhance energy management in industrial and office buildings , (2023-2024) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale
Dottorandi
- Simone Amico. Corso in Energetica (ciclo 40, 2025-in corso)
Argomento della ricerca: Sviluppo di un framework innovativo che sfrutti i grafi di conoscenza e i modelli di IA per migliorare l'interoperabilità, l'ottimizzazione energetica e la gestione degli edifici in tempo reale.
Energy efficiency in buildings and in industry Smart buildings and urban energy modelling Energy efficiency in buildings and in industry Smart buildings and urban energy modelling Energy efficiency in buildings and in industry Smart buildings and urban energy modelling - Federica Gallina. Corso in Design E Tecnologia. Persone, Ambiente, Sistemi (ciclo 40, 2024-in corso)
Argomento della ricerca: Sviluppo di strategie e tecnologie per edifici a emissioni zero, con applicazione del metodo LCA per il calcolo di carbonio operativo e incorporato. Analisi di benchmark e limiti su casi studio
SUSTAINABLE AND CIRCULAR SYSTEMS SUSTAINABLE AND CIRCULAR SYSTEMS - Francesco Pavarelli. Corso in Energetica (ciclo 40, 2025-in corso)
- Giacomo Buscemi. Corso in Energetica (ciclo 38, 2022-in corso)
Argomento della ricerca: Sviluppo di algoritmi avanzati per il controllo ottimale di Energy Hub multienergia attraverso tecniche di data analytics, modellazione energetica e co-simulazione
Energy efficiency in buildings and in industry Smart buildings and urban energy modelling Energy systems sustainability and optimization Energy efficiency in buildings and in industry Smart buildings and urban energy modelling Energy systems sustainability and optimization - Rocco Giudice. Corso in Energetica (ciclo 38, 2022-in corso)
Innovative Energy Systems Energy efficiency in buildings and in industry Innovative HVAC systems Smart buildings and urban energy modelling Innovative Energy Systems Energy efficiency in buildings and in industry Innovative HVAC systems Smart buildings and urban energy modelling
Pubblicazioni
Coautori PoliTO
Pubblicazioni degli ultimi anni
Pubblicazioni per tipo
Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Piscitelli, M. S.; Mazzarelli, D. M.; Capozzoli, A. (2020)
Enhancing operational performance of AHUs through an advanced fault detection and diagnosis process based on temporal association and decision rules. In: ENERGY AND BUILDINGS, vol. 226. ISSN 0378-7788
Contributo su Rivista - Piscitelli, MARCO SAVINO (2020)
Enhancing energy management in buildings through data analytics technologies. relatore: CAPOZZOLI, ALFONSO; PERINO, MARCO; , 32. XXXII Ciclo, P.: 219
Doctoral Thesis - Pinto, G.; Capozzoli, A.; Piscitelli, M. S.; Savoldi, L. (2020)
The impact of stakeholder preferences in multicriteria evaluation for the retrofitting of office buildings in Italy. In: 11th International Conference on Sustainability and Energy in Buildings, SEB 2019, Budapest (HUN), 4th -5th July 2019, pp. 581-591. ISSN 2190-3018. ISBN: 978-981-32-9867-5
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Piscitelli, MARCO SAVINO; Brandi, Silvio; Gennaro, Giovanni; Capozzoli, Alfonso; ... (2020)
Advanced Control Strategies For The Modulation of Solar Radiation In Buildings: MPC-enhanced Rule-based Control. In: International Building Performance Simulation Conference, Roma, September 2019
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Brandi, S.; Piscitelli, M. S.; Martellacci, M.; Capozzoli, A. (2020)
Deep reinforcement learning to optimise indoor temperature control and heating energy consumption in buildings. In: ENERGY AND BUILDINGS, vol. 224. ISSN 0378-7788
Contributo su Rivista - Piscitelli, M. S.; Brandi, S.; Capozzoli, A. (2019)
Recognition and classification of typical load profiles in buildings with non-intrusive learning approach. In: APPLIED ENERGY, vol. 255. ISSN 0306-2619
Contributo su Rivista - Attanasio, Antonio; Piscitelli, Marco; Chiusano, Silvia; Capozzoli, Alfonso; ... (2019)
Towards an Automated, Fast and Interpretable Estimation Model of Heating Energy Demand: A Data-Driven Approach Exploiting Building Energy Certificates. In: ENERGIES, vol. 12, pp. 1273-1297. ISSN 1996-1073
Contributo su Rivista - Capozzoli, Alfonso; Piscitelli, Marco Savino; Brandi, Silvio; Grassi, Daniele; Chicco, ... (2018)
Automated load pattern learning and anomaly detection for enhancing energy management in smart buildings. In: ENERGY, vol. 157, pp. 336-352. ISSN 0360-5442
Contributo su Rivista - DI CORSO, Evelina; Cerquitelli, Tania; Piscitelli, MARCO SAVINO; Capozzoli, Alfonso (2017)
Exploring energy certificates of buildings through unsupervised data mining techniques. In: 2017 IEEE International Conference on Internet of Things (iThings) and IEEE Green Computing and Communications (GreenCom) and IEEE Cyber, Physical and Social Computing (CPSCom) and IEEE Smart Data (SmartData), Exeter, UK, 21-23 June 2017, pp. 991-998. ISBN: 978-1-5386-3066-2
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Capozzoli, Alfonso; Piscitelli, Marco Savino; Brandi, Silvio (2017)
Mining typical load profiles in buildings to support energy management in the smart city context. In: ENERGY PROCEDIA, vol. 134, pp. 865-874. ISSN 1876-6102
Contributo su Rivista - Capozzoli, Alfonso; Serale, Gianluca; Piscitelli, MARCO SAVINO; Grassi, Daniele (2017)
Data mining for energy analysis of a large data set of flats. In: PROCEEDINGS OF THE INSTITUTION OF CIVIL ENGINEERS. ENGINEERING SUSTAINABILITY, pp. 1-16. ISSN 1478-4629
Contributo su Rivista - Capozzoli, Alfonso; Piscitelli, MARCO SAVINO; Gorrino, Alice; Ballarini, Ilaria; ... (2017)
Data analytics for occupancy pattern learning to reduce the energy consumption of HVAC systems in office buildings. In: SUSTAINABLE CITIES AND SOCIETY, vol. 35, pp. 191-208. ISSN 2210-6707
Contributo su Rivista - Capozzoli, Alfonso; Piscitelli, MARCO SAVINO; Neri, Francesco; Grassi, Daniele; Serale, ... (2016)
A novel methodology for energy performance benchmarking of buildings by means of Linear Mixed Effect Model: The case of space and DHW heating of out-patient Healthcare Centres. In: APPLIED ENERGY, vol. 171, pp. 592-607. ISSN 0306-2619
Contributo su Rivista - Capozzoli, Alfonso; Corrado, Vincenzo; Gorrino, Alice; Madrazo, Leandro; Piscitelli, ... (2016)
MANAGEMENT STRATEGIES FOR THE ENERGY SAVING OF PUBLIC BUILDINGS THROUGH A DECISION SUPPORT SYSTEM. In: NEWDIST, vol. Special Issue, pp. 406-415. ISSN 2283-8791
Contributo su Rivista - Capozzoli, Alfonso; Cerquitelli, Tania; Piscitelli, MARCO SAVINO (2016)
Enhancing energy efficiency in buildings through innovative data analytics technologies. In: Pervasive Computing Next Generation Platforms for Intelligent Data Collection / Dobre C. , Xhafa F., Cambridge, Massachusetts, Academic Press, pp. 353-389. ISBN: 978-0-12-803663-1
Contributo in Volume
Società e imprese
Brevetti e altre proprietà intellettuali
- PROCESSO PER LA PREVISIONE ORARIA CON ORIZZONTE TEMPORALE DI 24H DELLA DOMANDA DI POTENZA ELETTRICA DEGLI EDIFICI BASATO SULL'UTILIZZO DI TECNICHE DI DEEP LEARNING. Software nazionale
Inventori: Silvio Brandi Alfonso Capozzoli Marco Savino Piscitelli