Dottorato in Scienza E Tecnologia Dei Materiali , 26o ciclo (2011-2013)
Dottorato concluso nel 2014
Tesi:
Interesterificazione enzimatica random di Palm Olein per future applicazioni industriali
Tutori:
Debora FinoPubblicazioni
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- Rottondi, C.; Barletta, L.; Giusti, A.; Tornatore, M. (2018)
Machine-learning method for quality of transmission prediction of unestablished lightpaths. In: JOURNAL OF OPTICAL COMMUNICATIONS AND NETWORKING, vol. 10, pp. A286-A297. ISSN 1943-0620
Contributo su Rivista - Rottondi, C.; Martelli, P.; Boffi, P.; Barletta, Luca; Tornatore, M. (2018)
Modulation format, spectrum and core assignment in a multicore flexi-grid optical link. In: 2018 Optical Fiber Communications Conference and Exposition (OFC), San Diego, CA, USA, 11-15 March 2018, pp. 1-3. ISBN: 978-1-943580-38-5
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Barletta, L.; Giusti, A.; Rottondi, C.; Tornatore, M. (2017)
QoT estimation for unestablished lighpaths using machine learning. In: 2017 Optical Fiber Communications Conference and Exhibition, OFC 2017, Los Angeles, CA (USA), 19-23 March 2017, pp. 1-3. ISBN: 978-1-943580-23-1
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Barletta, Luca (2014)
Random enzymatic interesterification of Palm Olein for future industrial applications. relatore: Prof.ssa Debora Fino; Prof. Francesco Geobaldo, 26. XXVI, P.: 188
Doctoral Thesis - CATALDO HERNANDEZ, MACARENA ANDREA; Barletta, Luca; Dogliotti, MARIA BENEDETTA; Russo, ... (2012)
Heavy metal removal by means of electrocoagulation using Aluminum electrodes for drinking water purification. In: JOURNAL OF APPLIED ELECTROCHEMISTRY, vol. 42, pp. 809-817. ISSN 0021-891X
Contributo su Rivista