Ven
13
Feb
Seminari e Convegni
Il futuro della previsione
Nuovo appuntamento della rubrica "Theseus Lecture", promosse dal Centro Studi Theseus del Politecnico di Torino, uno spazio di confronto interdisciplinare dedicato a comprendere le trasformazioni tecnologiche attraverso il dialogo tra scienze applicate, scienze umane e sociali.
L'incontro, intitolato Il futuro della previsione, si terrà venerdì 13 febbraio 2026, dalle ore 18:00 alle 19:00, con Elena Esposito, Università di Bielefeld e Università di Bologna. L’incontro sarà presentato da Vera Tripodi, docente di Etica della Tecnologia del Politecnico di Torino.
Abstract
La svolta algoritmica della previsione, legata ai Big Data e al Machine Learning, presenta una sfida affascinante e urgente per le scienze sociali. I recenti progressi nella previsione digitale promettono di fornire uno score predittivo per singoli individui o eventi, introducendo un nuovo modo di gestire l'incertezza del futuro. Ma conoscere il futuro in anticipo non è solo un vantaggio. In realtà, per la nostra società, l'incertezza sul futuro è anche una risorsa. Con il supporto del calcolo probabilistico, nell’età moderna varie istituzioni sociali in diversi ambiti hanno sviluppato dei modi di affrontare l'ignoranza del futuro partendo da ciò che tutti condividiamo: l'incertezza. Cosa succede alle forme stabilizzate di gestione del futuro quando viene a mancare la loro prima risorsa, l'incertezza condivisa? La presentazione si basa su una serie di studi empirici sulla medicina di precisione, l'assicurazione personalizzata e la polizia predittiva, che mostrano come le previsioni algoritmiche non sostituiscano i modelli probabilistici, ma introducano nuove modalità di intervento.
Relatore: Elena Esposito, Università di Bielefeld e Università di Bologna
Biografia
Elena Esposito è professoressa di sociologia all’Università di Bielefeld e all'Università di Bologna. Esponente di spicco della teoria sociologica dei sistemi, ha pubblicato molti lavori sulla teoria della società, la teoria dei media, la teoria della memoria e la sociologia dei mercati finanziari. La sua corrente ricerca sulla previsione algoritmica è supportata da un Advanced Grant del Consiglio europeo della ricerca. Il suo ultimo libro, Artificial Communication: How Algorithms Produce Social Intelligence, è stato pubblicato nel 2022 da MIT Press.
L'evento si svolgerà in italiano.
Un aperitivo verrà servito al termine della conferenza
L'incontro, intitolato Il futuro della previsione, si terrà venerdì 13 febbraio 2026, dalle ore 18:00 alle 19:00, con Elena Esposito, Università di Bielefeld e Università di Bologna. L’incontro sarà presentato da Vera Tripodi, docente di Etica della Tecnologia del Politecnico di Torino.
Abstract
La svolta algoritmica della previsione, legata ai Big Data e al Machine Learning, presenta una sfida affascinante e urgente per le scienze sociali. I recenti progressi nella previsione digitale promettono di fornire uno score predittivo per singoli individui o eventi, introducendo un nuovo modo di gestire l'incertezza del futuro. Ma conoscere il futuro in anticipo non è solo un vantaggio. In realtà, per la nostra società, l'incertezza sul futuro è anche una risorsa. Con il supporto del calcolo probabilistico, nell’età moderna varie istituzioni sociali in diversi ambiti hanno sviluppato dei modi di affrontare l'ignoranza del futuro partendo da ciò che tutti condividiamo: l'incertezza. Cosa succede alle forme stabilizzate di gestione del futuro quando viene a mancare la loro prima risorsa, l'incertezza condivisa? La presentazione si basa su una serie di studi empirici sulla medicina di precisione, l'assicurazione personalizzata e la polizia predittiva, che mostrano come le previsioni algoritmiche non sostituiscano i modelli probabilistici, ma introducano nuove modalità di intervento.
Relatore: Elena Esposito, Università di Bielefeld e Università di Bologna
Biografia
Elena Esposito è professoressa di sociologia all’Università di Bielefeld e all'Università di Bologna. Esponente di spicco della teoria sociologica dei sistemi, ha pubblicato molti lavori sulla teoria della società, la teoria dei media, la teoria della memoria e la sociologia dei mercati finanziari. La sua corrente ricerca sulla previsione algoritmica è supportata da un Advanced Grant del Consiglio europeo della ricerca. Il suo ultimo libro, Artificial Communication: How Algorithms Produce Social Intelligence, è stato pubblicato nel 2022 da MIT Press.
L'evento si svolgerà in italiano.
Un aperitivo verrà servito al termine della conferenza