
Ph.D. in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 36th cycle (2020-2023)
Ph.D. obtained in 2024
Dissertation:
Design of Pulse Wave Velocity and Blood Pressure Devices for Cardiovascular Health Evaluation. (Abstract)
Tutors:
Danilo Demarchi
Research presentation:
PosterProfile
Research topic
Development of a wireless system to provide a reliable estimation of Arterial stiffness
Research interests
Biography
Da questo corso, ho acquisito conoscenze più approfondite circa l'utilizzo di sensori e MEMS nello sviluppo di un dispositivo biomedico, le tecniche di elaborazione dei segnali e gli algoritmi di machine learning essenziali per poter affrontare le fasi di elaborazione ed analisi dei dati.
Ho svolto la mia tesi di laurea magistrale, intitolata "Development of Machine Learning-Based Algorithms for Assessing Tai Chi Exercise Proficiency in Older Adults", presso il Motion Analysis Lab della Harvard Medical School di Boston, sotto la supervisione del Prof. Danilo Demarchi e del Prof. Paolo Bonato. Lo scopo della tesi era lo sviluppo di tecniche di analisi dei dati, tra cui la progettazione e l'implementazione di procedure di elaborazione dei segnali ed algoritmi di machine learning per ricavare informazioni clinicamente rilevanti dai dati raccolti utilizzando sensori indossabili.
Nel novembre 2020, sotto la supervisione del Prof. Danilo Demarchi, ho intrapreso il dottorato di ricerca in Ingegneria Elettronica presso il Politecnico di Torino in collaborazione con l'Ospedale Molinette di Torino. Il proposito del dottorato è lo studio di metodologie innovative per la valutazione della Pulse Wave Velocity (PWV) e delle relative analisi cliniche avendo come obiettivo finale, lo sviluppo un dispositivo di valutazione PWV a basso costo, non invasivo ed utilizzabile a livello clinico.
Publications
Works published during the Ph.D. View all publications in Porto@Iris
- Valerio, Andrea; Buraioli, Irene; Sanginario, Alessandro; Leone, Dario; Mingrone, ... (2024)
A New True Wireless System for Real-Time Pulse Wave Velocity Assessment. In: IEEE SENSORS JOURNAL, vol. 24, pp. 24365-24376. ISSN 1530-437X
Contributo su Rivista - Valerio, Andrea; Demarchi, Danilo; O'Flynn, Brendan; MOTTO ROS, Paolo; Tedesco, Salvatore (2024)
Development of a Personalized Multiclass Classification Model to Detect Blood Pressure Variations Associated With Physical or Cognitive Workload. In: SENSORS, vol. 24. ISSN 1424-8220
Contributo su Rivista - Valerio, Andrea; Buraioli, Irene; Sanginario, Alessandro; Mingrone, Giulia; Leone, ... (2024)
A region-based cross-correlation approach for tonometric carotid–femoral Pulse Wave Velocity Assessment. In: BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL, vol. 93. ISSN 1746-8094
Contributo su Rivista - Valerio, Andrea (2024)
Design of Pulse Wave Velocity and Blood Pressure Devices for Cardiovascular Health Evaluation.. relatore: DEMARCHI, DANILO; Brendan O’Flynn, 36. XXXVI Ciclo, P.: 250
Doctoral Thesis - Valerio, Andrea; Hajzeraj, Adhurim; Talebi, Omid Varnosfaderani; Belcastro, Marco; ... (2023)
Development of a PPG-based hardware and software system deployable on elbow and thumb for real-time estimation of pulse transit time. In: 2023 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), Sydney (Australia), 24-27 July 2023, pp. 1-5. ISSN 2694-0604. ISBN: 979-8-3503-2447-1
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Valerio, A.; Buraioli, I.; Sanginario, A.; Leone, D.; Mingrone, G.; Milan, A.; Demarchi, ... (2022)
Live Demonstration: Wireless Device for Clinical Pulse Wave Velocity Evaluations. In: 2022 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference (BioCAS), Taipei (Taiwan), 13-15 October 2022. ISBN: 978-1-6654-6917-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)