Geomatica per il Patrimonio

In linea con l’evolversi del ruolo della dimensione spaziale e geografica in molti campi del sapere e nella gestione delle attività umane per il territorio, anche la Geomatica orientata al patrimonio rappresenta oggi una risorsa per il supporto alla conoscenza, analisi e previsione di dinamiche future inerenti il patrimonio costruito ed il paesaggio.

Le traiettorie di ricerca all’interno del DPA si attestano sullo studio di metodi basati su immagini (anche multispettrali),  e/o su distanze (LiDAR) quali dati primari, acquisiti da piattaforme aeree, terrestri o in uso sommerso; le tecniche innovative quali anche quelle dell’ Intelligenza Artificiale (AI), affiancano applicazioni e modelli sempre affrontati nella prospettiva della fruizione (user-oriented); le ricerche possono inoltre incentrarsi sui sistemi di gestione informatici basati su banche dati spaziali georiferite, afferenti gli ambiti dei GIS o degli HBIM, anche nella forma di sistemi intelligenti identificati come Digital Twins.

Gli approcci sono accomunati da finalità che promuovono e sviluppano criteri e strumenti per i progetti di conoscenza, valorizzazione e/o conservazione del patrimonio (dall’aggregato urbano, agli articolati complessi architettonici fino alle scale del dettaglio) e diretti ad un dialogo continuo con le altre discipline del corso di dottorato.

Settori ERC

  • PE8_3 - Civil engineering, architecture, maritime/hydraulic engineering, geotechnics, waste treatment 
  • PE6_8 - Computer graphics, computer vision, multi media, computer games 
  • SH5_13 - Computational Modelling and Digitisation in the Cultural Sphere 
  • SH2_12 - GIS, spatial analysis; big data in political, geographical and legal studies
  • PE2_17 - Metrology and measurement

Parole chiave

  • Rilievo metrico e modellazione 3D per il Patrimonio
  • Sistemi informativi (HBIM – Heritage Building Information Modeling and GIS – Geographical Information Systems/Science)
  • fotogrammetria architettonica, UAV, e subacquea, fotogrammetria multi-sensore (visibile, termica, multispettrale)
  • Tecnologie Lidar (Light Detection and Ranging) e tecnologie di mapping mobile MMT (Mobile Mapping technologies)
  • Approcci di intelligenza artificiale per i Beni Culturali (tecniche di deep learning/machine learning)