Gianluca Amprimo, Antonino Angi e Simone Monaco si aggiudicano il premio per la migliore tesi di dottorato. Di seguito i video di presentazione della ricerca svolta.
Vision-based, AI-powered approaches to motor functions characterization and rehabilitation
Integration of ML and NFV for the Management of Distributed Edge Infrastructures
Theory-inspired deep learning
Francesco Daghero, Juan David Guerrero e Chiara Plizzari si aggiudicano il premio per la migliore tesi di dottorato. Di seguito i video di presentazione della ricerca svolta.
Implementation of Machine Learning Algorithms on Ultra-Low-Power Hardware for In-Sensor Inference
Cross-domain egocentric action recognition from multiple information channels
Reliability enhancement in GPU architectures
Luigi Borzì, Daniele Bringhenti, Davide Calandra e Corrado De Sio si aggiudicano il premio per la migliore tesi di dottorato. Di seguito i video di presentazione della ricerca svolta.