Call e bandi
Posizione di Dottorato di ricerca in Analisi Numerica
Questa posizione fa parte dell'IN-DEEP European Doctoral Network: "Real-time inversion using self-explainable Deep Learning driven by expert knowledge".
Topic: Adaptive strategies for explainable deep learning PDE solvers to speed up the generation of large and significant datasets.
Il programma di ricerca è un'attività all'avanguardia che combina metodi numerici per PDE, apprendimento profondo e strategie adattive per risolutori di PDE All’avanguardia nelle scienze computazionali, stiamo estendendo l’approccio alla risoluzione di equazioni complesse in diversi campi e studiando l’affidabilità e l’efficienza di nuovi approcci di deep learning. La competenza in Python/C++, reti neurali e metodi numerici contribuirà ad accelerare la generazione di set di dati e le soluzioni dei problemi.
Si ricercanopersone appassionate che possano dimostrare un elevato livello di autonomia pur essendo desiderose di collaborare all'interno di un ambiente di squadra dinamico. Le istruzioni per la candidatura sono reperibili sul sito Euraxess.
Topic: Adaptive strategies for explainable deep learning PDE solvers to speed up the generation of large and significant datasets.
Il programma di ricerca è un'attività all'avanguardia che combina metodi numerici per PDE, apprendimento profondo e strategie adattive per risolutori di PDE All’avanguardia nelle scienze computazionali, stiamo estendendo l’approccio alla risoluzione di equazioni complesse in diversi campi e studiando l’affidabilità e l’efficienza di nuovi approcci di deep learning. La competenza in Python/C++, reti neurali e metodi numerici contribuirà ad accelerare la generazione di set di dati e le soluzioni dei problemi.
Si ricercanopersone appassionate che possano dimostrare un elevato livello di autonomia pur essendo desiderose di collaborare all'interno di un ambiente di squadra dinamico. Le istruzioni per la candidatura sono reperibili sul sito Euraxess.