Dottorato in Ingegneria Chimica , 35o ciclo (2019-2022)
Dottorato concluso nel 2023
Tesi:
Deep neural networks as data-driven models for flow and transport in porous media (Abstract)
Tutori:
Daniele Marchisio Gianluca BoccardoDidattica
Collegi dei Corsi di Studio
- Collegio di Ingegneria Chimica e dei Materiali. Componente invitato
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Fenomeni di trasporto e Fluidodinamica computazionale (modulo di Fluidodinamica computazionale). A.A. 2020/21, INGEGNERIA CHIMICA E DEI PROCESSI SOSTENIBILI. Collaboratore del corso
Ricerca
Dottorandi
- Martina Gilardi. Corso in Ingegneria Chimica (ciclo 41, 2026-in corso)
- Mazhar Bayazidi. Corso in Ingegneria Chimica (ciclo 39, 2023-in corso)
Pubblicazioni
Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Marcato, Agnese (2023)
Deep neural networks as data-driven models for flow and transport in porous media. relatore: MARCHISIO, DANIELE; BOCCARDO, GIANLUCA; , 35. XXXV Ciclo, P.: 163
Doctoral Thesis - Stratta, L.; Pisano, R.; Adali, M. B.; Boccardo, G.; Barresi, A.; Marcato, A.; ... (2023)
A multiscale approach to simulate vacuum drying of a packed bed of spray-frozen particles. In: COMSOL Conference 2023, Munich, Germany, 25-27 October 2023, pp. 1-7. ISBN: 978-1-7364524-1-7
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Stratta, Lorenzo; Adali, Merve B.; Barresi, Antonello A.; Boccardo, Gianluca; Marcato, ... (2023)
A diffused-interface model for the lyophilization of a packed bed of spray-frozen particles. In: CHEMICAL ENGINEERING SCIENCE, vol. 275, pp. 1-14. ISSN 0009-2509
Contributo su Rivista - Marcato, Agnese; Santos, Javier E.; Boccardo, Gianluca; Viswanathan, Hari; Marchisio, ... (2023)
Prediction of local concentration fields in porous media with chemical reaction using a multi scale convolutional neural network. In: CHEMICAL ENGINEERING JOURNAL. ISSN 1385-8947
Contributo su Rivista - Marcato, Agnese; Santos, Javier E.; Liu, Chaoyue; Boccardo, Gianluca; Marchisio, ... (2023)
Modeling the 4D discharge of lithium-ion batteries with a multiscale time-dependent deep learning framework. In: ENERGY STORAGE MATERIALS, vol. 63. ISSN 2405-8297
Contributo su Rivista - Marcato, A.; Boccardo, G.; Marchisio, D. (2022)
From Computational Fluid Dynamics to Structure Interpretation via Neural Networks: An Application to Flow and Transport in Porous Media. In: INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH. ISSN 0888-5885
Contributo su Rivista - Marcato, A.; Boccardo, G.; Marchisio, D. (2021)
A computational workflow to study particle transport and filtration in porous media: Coupling CFD and deep learning. In: CHEMICAL ENGINEERING JOURNAL, vol. 417. ISSN 1385-8947
Contributo su Rivista - Marcato, A.; Boccardo, G.; Marchisio, D. L. (2020)
A Computational Workflow to Study Particle Transport in Porous Media: Coupling CFD and Deep Learning. In: Computer Aided Chemical Engineering / S.N., S.L., Elsevier B.V., pp. 1759-1764. ISBN: 9780128233771
Contributo in Volume