Il percorso formativo è volto ad assicurare conoscenze e competenze di base in:
- Modellazione matematica, per la deduzione del modello matematico adatto alla descrizione dei vari problemi applicativi e per l’analisi delle soluzioni dal punto di vista qualitativo e quantitativo.
- Simulazione numerica, per l’applicazione dei più aggiornati metodi di calcolo scientifico alla soluzione numerica di problemi altrimenti intrattabili.
- Probabilità e statistica, per la trattazione dei problemi non deterministici, cioè per la gestione e l'interpretazione dei dati sperimentali con una forte componente di incertezza e variabilità.
- Ingegneria, per l'acquisizione di competenze nei vari campi di applicazione e nei problemi che caratterizzano i vari settori dell'Ingegneria, industriale e dell’informazione.
Dopo lo studio delle discipline trasversali di base, potrai scegliere tra due orientamenti: Modelli Matematici e Simulazioni Numeriche, e Statistica e Ottimizzazione su Dati e Reti.
Al termine del percorso dovrai superare una prova finale che prevede la stesura di una tesi di laurea elaborata in modo originale, eventualmente svolta presso i dipartimenti, i laboratori dell’Ateneo o aziende esterne.
Il Corso di Laurea prevede alcuni insegnamenti in lingua italiana e altri in lingua inglese.
Imparerai attraverso lezioni frontali, esercitazioni in aula o in laboratorio informatico, con l’eventuale impiego di software, lo sviluppo di progetti specifici svolti in piccoli gruppi di lavoro e la discussione di casi aziendali realistici.
Possibili sbocchi professionali sono i seguenti:
- continuare con un dottorato di ricerca nel settore della matematica applicata o in altri settori dell’ingegneria, in Italia o all’estero;
- accedere al mondo del lavoro come Ingegnere/a matematico/a scegliendo fra diversi ambiti professionali.
Tra i percorsi di carriera intrapresi dai laureati in Ingegneria matematica figurano:
- Ingegneria matematica con specializzazione in modellazione matematica esimulazione numerica – farai parte di gruppi di ricerca e sviluppo dedicati a studi progettuali approfonditi e allo sviluppo di modelli e simulazioni, basati sull'uso di procedure matematiche avanzate.
- Ingegneria matematica con specializzazione in probabilitá e statistica – sarai in grado di gestire le basi di dati di una azienda o di un centro di ricerca e di pianificare esperimenti e ricerche in autonomia, fornendo ai colleghi soluzioni originali per la raccolta e la gestione dati.
- Consulenza tecnica o strategica per clienti industriali – sarai in grado di supportare i processi decisionali legati alla specifica richiesta di miglioramento della produzione e della gestione, commissionata di volta in volta alla società di consulenza; potrai mettere in pratica la versatilità e la multidisciplinarietà acquisite nel tuo corso di studi, sviluppando metodi di previsione e simulazione degli scenari possibili.
- Programmazione scientifica – sarai responsabile della produzione e della programmazione di codici ad alto contenuto tecnologico, sfruttando le potenzialità del calcolo parallelo.
- Data science in ambito matematico-statistico – sarai in grado di supportare le aziende o i centri di ricerca nei vari settori produttivi dell'ambito decisionale e progettuale, estraendo dai dati informazioni utili per i processi di gestione, produzione, pianificazione e sviluppo, applicando anche le più recenti tecniche di machine learning e intelligenza artificiale.