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Seminari e Convegni
Longevity by Design: AI, Data and Healthy Ageing
Venerdì 27 febbraio 2026, alle ore 11,00, si terrà il seminario dal titolo Longevity by Design: AI, Data and Healthy Ageing, tenuto da Johannes Walter.
Abstract
L'invecchiamento della società sta costringendo i sistemi sanitari a subire un cambiamento radicale: dall'assistenza selettiva all'assistenza continua, preventiva e basata sui dati. In questa presentazione verrà mostrato come l'intelligenza artificiale possa supportare un invecchiamento sano attraverso l'individuazione precoce dei rischi, una migliore prevenzione e il supporto alle decisioni cliniche, lasciando la responsabilità e le decisioni finali agli esseri umani. Utilizzando esempi concreti, si dicuterà di ciò che è già realisticamente fattibile oggi e dove esistono ancora ostacoli nella pratica. Infine, si metteranno in evidenza i prerequisiti più importanti per un impatto sostenibile: evidenza e valutazione, interoperabilità, protezione dei dati e governance, integrazione nei flussi di lavoro e strutture chiare per la responsabilità e l'affidabilità.
Relatore: Johannes Walter, Università di Scienze Applicate IU
Biografia
Johannes Walter è ricercatore e consulente nel campo dell'economia, della governance dell'intelligenza artificiale e dell'innovazione. La sua ricerca combina la progettazione normativa (ad esempio, sandbox normative sull'IA e legislazione UE sull'IA), la valutazione tecnologica e l'analisi delle politiche. Studia come la tecnologia influisca sulla produttività, sulla società, sui mercati del lavoro e sul cambiamento istituzionale, e come i sistemi basati sui dati possano essere implementati in modo responsabile e scalati in modo sostenibile in ambienti regolamentati. Collabora con organizzazioni in ambienti regolamentati quali sanità, servizi sociali, industria e settore pubblico.
L'evento si terrà nelle seguenti due modalità:
Per ulteriori informazioni contattare Valeria Bergantino oppure consultare il sito web ufficiale dell'evento.
Abstract
L'invecchiamento della società sta costringendo i sistemi sanitari a subire un cambiamento radicale: dall'assistenza selettiva all'assistenza continua, preventiva e basata sui dati. In questa presentazione verrà mostrato come l'intelligenza artificiale possa supportare un invecchiamento sano attraverso l'individuazione precoce dei rischi, una migliore prevenzione e il supporto alle decisioni cliniche, lasciando la responsabilità e le decisioni finali agli esseri umani. Utilizzando esempi concreti, si dicuterà di ciò che è già realisticamente fattibile oggi e dove esistono ancora ostacoli nella pratica. Infine, si metteranno in evidenza i prerequisiti più importanti per un impatto sostenibile: evidenza e valutazione, interoperabilità, protezione dei dati e governance, integrazione nei flussi di lavoro e strutture chiare per la responsabilità e l'affidabilità.
Relatore: Johannes Walter, Università di Scienze Applicate IU
Biografia
Johannes Walter è ricercatore e consulente nel campo dell'economia, della governance dell'intelligenza artificiale e dell'innovazione. La sua ricerca combina la progettazione normativa (ad esempio, sandbox normative sull'IA e legislazione UE sull'IA), la valutazione tecnologica e l'analisi delle politiche. Studia come la tecnologia influisca sulla produttività, sulla società, sui mercati del lavoro e sul cambiamento istituzionale, e come i sistemi basati sui dati possano essere implementati in modo responsabile e scalati in modo sostenibile in ambienti regolamentati. Collabora con organizzazioni in ambienti regolamentati quali sanità, servizi sociali, industria e settore pubblico.
L'evento si terrà nelle seguenti due modalità:
- In presenza: Centro Nexa su Internet & Società, Politecnico di Torino, Via Boggio 65/a (1° piano)
- Online: a questo link
Per ulteriori informazioni contattare Valeria Bergantino oppure consultare il sito web ufficiale dell'evento.