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Seminari e Convegni
From Bridge Inspection Toward Population Based Structural Health Monitoring | professor David Ester
Martedì 13 maggio 2025 alle 16:00 sarà possibile partecipare al seminario organizzato dal Dipartimento di Ingegneria Strutturale, Edile e Geotecnica-DISEG del Politecnico nel quale interverrà il professor David Ester, Senior Lecturer, alla School of Natural and Built Environment presso la Queen's University di Belfast.
Lo Structural Health Monitoring (SHM) è essenziale per la manutenzione dei ponti, poiché le ispezioni tradizionali sono infrequenti e possono non rilevare danni sotto la superficie. Tuttavia, l'implementazione dello SHM presenta sfide a causa degli alti costi e della difficoltà nel ottenere dati sullo stato dei danni. Il Population-Based Structural Health Monitoring (PBSHM) affronta questo problema permettendo la condivisione dei dati tra strutture simili, richiedendo un metodo affidabile per valutare la somiglianza tra i ponti.
Il professor David Ester ha una pluriennale esperienza nella progettazione ed ispezione di ponti. In particolare nella sua ricerca presso la Queen's University di Belfast si è focalizzato nell'individuare metodi pratici per raccogliere dati e come utilizzarli per scelte decisionali.
Lo Structural Health Monitoring (SHM) è essenziale per la manutenzione dei ponti, poiché le ispezioni tradizionali sono infrequenti e possono non rilevare danni sotto la superficie. Tuttavia, l'implementazione dello SHM presenta sfide a causa degli alti costi e della difficoltà nel ottenere dati sullo stato dei danni. Il Population-Based Structural Health Monitoring (PBSHM) affronta questo problema permettendo la condivisione dei dati tra strutture simili, richiedendo un metodo affidabile per valutare la somiglianza tra i ponti.
Il professor David Ester ha una pluriennale esperienza nella progettazione ed ispezione di ponti. In particolare nella sua ricerca presso la Queen's University di Belfast si è focalizzato nell'individuare metodi pratici per raccogliere dati e come utilizzarli per scelte decisionali.