Diego Valsesia

Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-B
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)

Profilo

Interessi di ricerca

Artificial intelligence
Computer vision and pattern recognition
Deep learning
Digital image processing
Graph neural networks
Remote sensing
Signal denoising
Super-resolution

Settore scientifico discliplinare

ING-INF/03 - TELECOMUNICAZIONI
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Linee di ricerca

  • Camera identification
  • Deep learning for point cloud processing
  • Deep multi-image super-resolution
  • Graph neural networks

Competenze

Settori ERC

PE6_11 - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)
PE7_7 - Signal processing

Comitati editoriali

  • IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING (2021-), Associate Editor di rivista o collana editoriale

Didattica

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Dottorato di ricerca

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Corso di laurea magistrale

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Corso di laurea di 1° livello

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Ricerca

Ambiti di ricerca

Progetti di ricerca

Progetti finanziati da bandi competitivi

Dottorandi

  • Alessandro Scarciglia. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2023-in corso)
  • Ziyao Yi. Corso in Intelligenza Artificiale (39o ciclo, 2023-in corso)
  • Luca Savant Aira. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (38o ciclo, 2022-in corso)
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Multimedia Signal Processing
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Multimedia Signal Processing
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Multimedia Signal Processing
  • Emanuele Aiello. Corso in Intelligenza Artificiale (37o ciclo, 2021-in corso)
  • Antonio Montanaro. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (36o ciclo, 2020-in corso)
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Geo-positioning, Navigation Systems and Remote sensing
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Geo-positioning, Navigation Systems and Remote sensing
  • Francesca Pistilli. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (35o ciclo, 2019-2023)
    Tesi: Learning robust and efficient point cloud representations
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Multimedia Signal Processing
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Multimedia Signal Processing
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