
Ricercatore a tempo determinato Legge 240/10 art.24-B
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
Profilo
Interessi di ricerca
Settore scientifico discliplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Linee di ricerca
- Camera identification
- Deep learning for point cloud processing
- Deep multi-image super-resolution
- Graph neural networks
Competenze
Settori ERC
Comitati editoriali
- IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING (2021-), Associate Editor di rivista o collana editoriale
Didattica
Collegi dei Corsi di Studio
- Collegio di Ingegneria Civile. Componente invitato
- Collegio di Ingegneria Elettronica, delle Telecomunicazioni e Fisica (ETF). Componente
Insegnamenti
Dottorato di ricerca
- Adversarial training of neural networks. A.A. 2019/20, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
- Adversarial training of neural networks. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
- Adversarial training of neural networks. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
- Adversarial training of neural networks. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
Corso di laurea magistrale
- Methods and tools for ICT. A.A. 2022/23, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Titolare del corso
- Methods and tools for ICT. A.A. 2023/24, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Titolare del corso
- Signal, image and video processing and learning (modulo di Image and video processing and learning). A.A. 2022/23, COMMUNICATIONS ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Signal, image and video processing and learning (modulo di Image and video processing and learning). A.A. 2023/24, COMMUNICATIONS ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Multimedia signal processing. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Image and video processing. A.A. 2021/22, COMMUNICATIONS AND COMPUTER NETWORKS ENGINEERING (INGEGNERIA TELEMATICA E DELLE COMUNICAZIONI). Titolare del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2018/19, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2019/20, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2020/21, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2021/22, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2022/23, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2023/24, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
- Vodafone IoT Academy. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Statistical Signal Processing. A.A. 2017/18, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Elaborazione di immagine e video. A.A. 2017/18, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
- Elaborazione di immagine e video. A.A. 2018/19, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
- Elaborazione di immagine e video. A.A. 2019/20, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
- Elaborazione di immagine e video. A.A. 2021/22, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
Ricerca
Ambiti di ricerca
Dottorandi
- Luca Savant Aira. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (cycle 38, 2022-in corso)
- Emanuele Aiello. Corso in Intelligenza Artificiale (cycle 37, 2021-in corso)
- Antonio Montanaro. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (cycle 36, 2020-in corso)
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Geo-positioning, Navigation Systems and Remote sensing Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Geo-positioning, Navigation Systems and Remote sensing - Francesca Pistilli. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (cycle 35, 2019-2023)
Tesi: Learning robust and efficient point cloud representations
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Multimedia Signal Processing Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Multimedia Signal Processing
Pubblicazioni
Pubblicazioni più recenti Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Aiello, E.; Valsesia, D.; Magli, E. (2022)
Cross-modal Learning for Image-Guided Point Cloud Shape Completion. In: 36th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2022, New Orleans, USA, November 28th through December 9th, 2022. ISSN 1049-5258. ISBN: 9781713871088
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Montanaro, A.; Valsesia, D.; Magli, E. (2022)
Rethinking the compositionality of point clouds through regularization in the hyperbolic space. In: 36th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2022, New Orleans, USA, November 28th through December 9th, 2022. ISSN 1049-5258. ISBN: 9781713871088
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Magli, Enrico; Bianchi, Tiziano; Guzzi, Donatella; Lastri, Cinzia; Nardino, Vanni; ... (2021)
Compressive imaging and deep learning based image reconstruction methods in the "SURPRISE" EU project. In: OBDP2021 - 2nd European Workshop on On-Board Data Processing, Online event, 14-17 June 2021, pp. 1-8
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Raimondi, Valentina; Acampora, Luigi; Amato, Gabriele; Baldi, Massimo; Berndt, Dirk; ... (2020)
The SURPRISE demonstrator: a super-resolved compressive instrument in the visible and medium infrared for Earth Observation. In: 7th International Workshop on On-Board Payload Data Compression (OBPDC2020), Online event, 21-23 September 2020, pp. 1-6
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Magli, Enrico; Coluccia, Giulio; Valsesia, Diego; Bianchi, Tiziano (2019)
Apparato d'utente e metodo di protezione di dati riservati. N. brevetto: IT102019000007290A, propr. brevetto: 3 - Politecn. di Torino et al
Brevetti
Società e imprese
Brevetti e altre proprietà intellettuali
- Sistema di offuscamento di chiavi crittografiche basato sull'impronta digitale compressa di un sensore fotografico. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia - Sistema di autenticazione di un utente basato su un impronta digitale compressa di un sensore fotografico. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia - Tecnica di recupero su larga scala di immagini acquisite da un dato dispositivo basata su impronte del sensore compresse tramite proiezioni aleatorie. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia - Tecnica di riconoscimento di fotocamere attraverso impronta digitale del sensore compressa tramite proiezioni aleatorie, e sue applicazioni a problemi di identificazione. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia