Professore Ordinario (L.240)
Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni (DET)
- Componente Centro Interdipartimentale SmartData@PoliTO - Big Data and Data Science Laboratory
Profilo
Keywords
Biografia
HIGHLIGHTS - Professore Ordinario nel dipartimento DET, responsabile del gruppo "Image Processing and Learning" - Fellow IEEE - Fellow della "ELLIS Society for the advancement of artificial intelligence in Europe" - Vincitore dei "best paper award" TGARS 2011 e IEEE Multimedia 2019 - Ha pubblicato oltre 120 articoli su riviste internazionali, con 9000+ citazioni e un h-index di 51 su Google Scholar - Senior Associate Editor dell'IEEE Journal on Selected Topics in Signal Processing; è stato Associate Editor dell'IEEE Transactions on Multimedia e IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. - Ha ottenuto un ERC Starting grant (consolidator type), un ERC Proof-of-Concept Grant e un ERC Advanced Grant - Founder e Presidente di ToothPic s.r.l. AREE DI RICERCA - Deep learning per rappresentazione e analisi di immagini e video - Imaging da satellite, computer vision, compressione di immagini e video
Settore scientifico disciplinare
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)
Linee di ricerca
- Deep learning for satellite imaging
Competenze
Settori ERC
Premi e riconoscimenti
- Best Paper Award Francesco Carassa conferito da Gruppo Italiano Telecomunicazioni e Teoria dell'Informazione, Italia (2014)
- Top 10% Paper Award at 2013 IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing conferito da 2013 IEEE lnternational Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP) organizing committee, Italia (2013)
- Best Paper Award Francesco Carassa conferito da Gruppo Italiano Telecomunicazioni e Teoria dell'Informazione, Italia (2013)
- Best Paper Award Francesco Carassa conferito da Gruppo Italiano Telecomunicazioni e Teoria dell'Informazione, Italia (2011)
- Top 10% Paper Award at IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing conferito da Organizing committee of IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing, Stati Uniti (2011)
- IEEE Geoscience and Remote Sensing Society Transactions Prize Paper Award conferito da IEEE Geoscience and Remote Sensing Society, Stati Uniti (2011)
- Best reviewer award, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observation and Remote Sensing conferito da IEEE Geoscience and Remote Sensing Society, Stati Uniti (2010)
- Best Associate Editor Award, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology conferito da IEEE Circuits and Systems Society, Stati Uniti (2010)
Congressi
- IEEE Visual Communications and Image Processing Conference, Program chair (presidente/responsabile del comitato scientifico)
- IEEE Visual Communications and Image Processing Conference, Program chair (presidente/responsabile del comitato scientifico)
- IEEE International Conference on Multimedia and Expo, Program chair (presidente/responsabile del comitato scientifico)
- IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing, Program chair (presidente/responsabile del comitato scientifico)
- International Workshop on Multimedia Analysis and Processing, Program chair (presidente/responsabile del comitato scientifico)
Didattica
Collegi di Dottorato
- INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2025/2026 (41. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2024/2025 (40. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2023/2024 (39. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2022/2023 (38. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2021/2022 (37. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2020/2021 (36. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2019/2020 (35. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2018/2019 (34. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2017/2018 (33. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2016/2017 (32. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2015/2016 (31. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI, 2014/2015 (30. ciclo)
Politecnico di TORINO - INGEGNERIA ELETTRONICA, 2013/2014 (29. ciclo)
Politecnico di TORINO
Collegi dei Corsi di Studio
- Collegio di Ingegneria Elettronica, delle Telecomunicazioni e Fisica. Componente
- Collegio di Ingegneria Informatica, del Cinema e Meccatronica. Componente invitato
Insegnamenti
Dottorato di ricerca
- Ethics of Artificial Intelligence (AI) (didattica di eccellenza). A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Titolare del corso
Corso di laurea magistrale
- Signal, image and video processing and learning (modulo di Image and video processing and learning). A.A. 2025/26, COMMUNICATIONS ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Machine learning and neural networks. A.A. 2025/26, ICT ENGINEERING FOR SMART SOCIETIES. Titolare del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2024/25, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Titolare del corso
- Signal, image and video processing and learning (modulo di Image and video processing and learning). A.A. 2024/25, COMMUNICATIONS ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Signal, image and video processing and learning (modulo di Image and video processing and learning). A.A. 2023/24, COMMUNICATIONS ENGINEERING. Titolare del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2023/24, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Titolare del corso
- Signal, image and video processing and learning (modulo di Image and video processing and learning). A.A. 2022/23, COMMUNICATIONS ENGINEERING. Titolare del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2022/23, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Titolare del corso
- Image and video processing. A.A. 2021/22, COMMUNICATIONS AND COMPUTER NETWORKS ENGINEERING (INGEGNERIA TELEMATICA E DELLE COMUNICAZIONI). Collaboratore del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2021/22, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Titolare del corso
- Multimedia signal processing. A.A. 2020/21, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Titolare del corso
- Statistical learning and neural networks. A.A. 2020/21, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Titolare del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Elaborazione di immagine e video. A.A. 2025/26, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
- Elaborazione di immagine e video. A.A. 2024/25, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Titolare del corso
- Elaborazione di immagine e video. A.A. 2023/24, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
- Elaborazione di immagine e video. A.A. 2022/23, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
- Elaborazione di immagine e video. A.A. 2021/22, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
- Elaborazione di immagine e video. A.A. 2020/21, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
Progetti di didattica e formazione finanziati da enti esterni
Progetti finanziati da contratti commerciali
- Corso di formazione su "IoT machine learning and neutral networks", (2018-2019) - Responsabile Scientifico
Contratti commerciali
Ricerca
Ambiti di ricerca
- Generative deep learning models (DET)
- Deep learning for image analysis (DET)
- Deep learning for video compression (DET)
- Secure authentication based on deep learning (DET)
- Deep learning for prediction of geomagnetic events (DET)
- Graph-based transforms for image processing (DET)
- Satellite image compression (DET)
- Compressive imaging (DET)
- Energy-efficient protocols for Internet of Things (IoT) (DET)
- Compressed sensing for privacy-preserving data processing (DET)
- Multimedia forensics (DET)
- Deep learning for image restoration (DET)
- Image rendering via neural radiance fields (DET)
Gruppi di ricerca
Progetti di ricerca
Progetti finanziati da bandi competitivi
- IntelliSwarm - Satellite imaging swarms with distributed onboard intelligence , (2026-2031) - Responsabile Scientifico
Ricerca UE - HE - Excellent Science - ERC - UCVS+ - UVCS Plus: Bringing the UVCS/SOHO data to a new level with innovative data analysis and machine learning, (2025-2027) - Responsabile Scientifico
Ricerca ASI - SURPRISE - LC-SPACE-14-TEC-2018-2019, (2020-2023) - Responsabile Scientifico
Ricerca UE - H2020 - Industrial Leadership – LEIT - SPACE - EO-ALERT - COMPET-3-2017, (2018-2020) - Responsabile Scientifico
Ricerca UE - H2020 - Industrial Leadership – LEIT - SPACE - ToothPic, a large-scale camera identification systembased on compressed fingerprints, (2015-2017) - Responsabile Scientifico
Ricerca UE - H2020 - Excellent Science - ERC - CRISP-TOWARDS COMPRESSIVE INFORMATION PROCESSING SYSTEM, (2011-2016) - Responsabile Scientifico
Ricerca UE - VII PQ - Ideas
Progetti finanziati da contratti commerciali
- Co-finanziamento del 50% di una posizione di dottorato di ricerca 39° ciclo finalizzato alla realizzazione di attività di ricerca dal titolo “Bringing change detection on board satellites for low-latency damage assessment”, (2024-2027) - Responsabile Scientifico
Concorso oneri ricerca commerciale - Ottimizzazione e Gestione delle Reti di Telecomunicazione mediante Intelligenza Artificiale e Machine Learning, (2025-2025) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Copernicus Sentinel-2 Next Generation Phase A/B1 (Phase B1), (2025-2026) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Copernicus Sentinel-2 Next Generation Phase A/B1 (Phase A), (2024-2024) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - “Study toward enhancing reliability and timeliness of Vigil mission predictions through Machine Learning (Vigil-ML)”, (2024-2025) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Super-Resolution Algorithms, (2023-2023) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - “Deep Learning applied to mobile networks”, (2022-2022) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - “Machine Learning for Self-Organizing Networks”, (2022-2022) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Classification of network behaviour - Progetto N. 11, (2021-2021) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Deep learning applied to mobile networks - Progetto N. 12, (2021-2021) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Obfuscation layer for biometric authentication, (2020-2021) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Machine Learning for mobile networks - Progetto N. 12 , (2020-2020) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Visual monitoring Deep Learning based - Progetto N. 13, (2020-2020) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Content-based optimization for video streaming services, (2019-2019) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Machine learning for mobile networks, (2019-2019) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Secure authentication systems, (2019-2020) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Deep Learning in Space: Solar Flares detection, (2018-2019) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Phase A/B1 of HyperSpectral Imaging Mission, (2018-2018) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Secure authentication systems, (2018-2019) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Visual monitoring Deep Learning based, (2018-2018) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - Progetto n. 5 - Visual monitoring Deep Learning based, (2017-2017) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale - NEW TECHNIQUES FOR MULTY-HIPERSPECTRAL LOSSY COMPRESSION FOR VERY HIGH DATA RATE INSTRUMENTS, (2012-2013) - Responsabile Scientifico
Ricerca Commerciale
Dottorandi
- Luca Dordoni. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2024-in corso)
Argomento della ricerca: La tesi mira a sviluppare tecniche per il trattamento delle immagini multi-modali con deep learning
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science - Gabriele Inzerillo. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2024-in corso)
Argomento della ricerca: Change Detection a bordo di satellite per la valutazione dei danni a bassa latenza
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Multimedia Signal Processing - Davide Piccinini. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2024-in corso)
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science - Alessandro Scarciglia. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (39o ciclo, 2024-in corso)
- Ziyao Yi. Corso in Intelligenza Artificiale (39o ciclo, 2023-in corso)
- Luca Savant Aira. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (38o ciclo, 2022-in corso)
Tesi: Deep Learning for 3D World Representations
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Multimedia Signal Processing - Emanuele Aiello. Corso in Intelligenza Artificiale (37o ciclo, 2021-2025)
Tesi: Generative and Multimodal Learning for Vision and Language
Computer vision and image understanding 3D vision and 3D reconstruction Self-supervised and semi-supervised learning Generative models and Generative Adversarial Networks - Shuyang Li. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (36o ciclo, 2020-2024)
Tesi: Data-Driven Mobile Traffic Modelling in Cellular Networks
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Communication and Computer Networks - Antonio Montanaro. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (36o ciclo, 2020-2024)
Tesi: Exploring the latent geometry for representation learning
Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science Geo-positioning, Navigation Systems and Remote sensing
Pubblicazioni
Pubblicazioni per tipo
Pubblicazioni degli ultimi anni
Pubblicazioni degli ultimi anni Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Dordoni, L.; Valsesia, D.; Magli, E. (2026)
A multiplication-free neural architecture for image restoration. In: NEUROCOMPUTING, vol. 684. ISSN 0925-2312
Contributo su Rivista - Palombi, Lorenzo; Baldi, Massimo; Bianchi, Tiziano; Bischof, Lionel; Franci, Enrico; ... (2025)
SURPRISE laboratory demonstrator: outcomes of the laboratory test campaign. In: International Conference on Space Optics — ICSO 2024, Antibes Juan-les-Pins (Fra), 21-25 October 2024, pp. 1-5
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Guzzi, Donatella; Bianchi, Tiziano; Corti, Marco; González, Sara Francés; Lastri, ... (2025)
First Laboratory Measurements of a Super-Resolved Compressive Instrument in the Medium Infrared. In: 18th International Workshop on Advanced Infrared Technology and Applications (AITA 2025), Kobe (Jap), 15–19 September 2025, pp. 1-5. ISSN 2504-3900
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Inzerillo, Gabriele; Valsesia, Diego; Magli, Enrico; Fiengo, Aniello (2025)
Towards Storage-Aware Onboard Change Detection. In: IGARSS 2025 - 2025 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Brisbane (Aus), 03-08 August 2025, pp. 6036-6040. ISBN: 979-8-3315-0810-4
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Piccinini, Davide; Valsesia, Diego; Magli, Enrico (2025)
Towards Deep Line-Based Architectures for Onboard Hyperspectral Image Super-Resolution. In: IGARSS 2025 - 2025 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Brisbane (Aus), 03-08 August 2025, pp. 6241-6245. ISBN: 979-8-3315-0810-4
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - SAVANT AIRA, Luca; Valsesia, Diego; Magli, Enrico (2025)
Modeling Uncertainty for Gaussian Splatting. In: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, pp. 1-7. ISSN 2162-237X
Contributo su Rivista - Yi, Ziyao; Valsesia, Diego; Bianchi, Tiziano; Magli, Enrico (2025)
Deep Lidar-Guided Image Deblurring. In: SENSORS, vol. 25. ISSN 1424-8220
Contributo su Rivista - Aiello, E.; Michieli, U.; Valsesia, D.; Ozay, M.; Magli, E. (2025)
DreamCache: Finetuning-Free Lightweight Personalized Image Generation via Feature Caching. In: 2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2025, Nashville (USA), 10-17 June 2025, pp. 12480-12489
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Inzerillo, Gabriele; Valsesia, Diego; Magli, Enrico (2025)
Efficient Onboard Multitask AI Architecture Based on Self-Supervised Learning. In: IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, vol. 18, pp. 828-838. ISSN 1939-1404
Contributo su Rivista - Piccinini, D.; Valsesia, D.; Magli, E. (2025)
Onboard Hyperspectral Super-Resolution with Deep Pushbroom Neural Network †. In: REMOTE SENSING, vol. 17. ISSN 2072-4292
Contributo su Rivista - Aiello, Emanuele; Valsesia, Diego; Magli, Enrico (2024)
Fast Inference in Denoising Diffusion Models via MMD Finetuning. In: IEEE ACCESS, vol. 12, pp. 106912-106923. ISSN 2169-3536
Contributo su Rivista - Bianchi, Tiziano; Migliorati, Andrea; Magli, Enrico (2024)
Gaussian Class-Conditional Training for Secure and Robust Deep Neural Networks. In: Signal Processing and Learning for Next Generation Multimedia / Bernardini R., Marcenaro L., Rinaldo R., Zanuttigh P., S.L., Texmat, pp. 55-77. ISBN: 9788894982800
Contributo in Volume - Valsesia, Diego; Bianchi, Tiziano; Magli, Enrico (2024)
Onboard Deep Lossless and Near-Lossless Predictive Coding of Hyperspectral Images With Line-Based Attention. In: IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, vol. 62. ISSN 0196-2892
Contributo su Rivista - Dordoni, Luca; Migliorati, Andrea; Fracastoro, Giulia; Fosson, Sophie; Bianchi, Tiziano; ... (2024)
Sparsification of Deep Neural Networks via Ternary Quantization. In: 34th IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP 2024, London (UK), 2024, pp. 1-6. ISSN 2161-0371. ISBN: 9798350372250
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Migliorati, Andrea; Fracastoro, Giulia; Fosson, Sophie; Bianchi, Tiziano; Magli, Enrico (2024)
ConQ: Binary Quantization of Neural Networks via Concave Regularization. In: 34th IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, MLSP 2024, London (UK), 22-25 September 2024, pp. 1-6. ISSN 2161-0371. ISBN: 9798350372250
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Agnetti, Giacomo; Migliorati, Andrea; Mari, Daniele; Bianchi, Tiziano; Milani, Simone; ... (2024)
Ternary Neural Networks for Gait Identification in Wearable Devices. In: 16th IEEE International Workshop on Information Forensics and Security, WIFS 2024, Rome (Ita), 02-05 December 2024, pp. 1-6. ISSN 2157-4766. ISBN: 979-8-3503-6442-2
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Ali, Arslan; Migliorati, Andrea; Bianchi, Tiziano; Magli, Enrico (2024)
Cancelable templates for secure face verification based on deep learning and random projections. In: EURASIP JOURNAL ON INFORMATION SECURITY, pp. 1-18. ISSN 2510-523X
Contributo su Rivista - Aiello, E.; Agarla, M.; Valsesia, D.; Napoletano, P.; Bianchi, T.; Magli, E.; Schettini, ... (2024)
Synthetic Data Pretraining for Hyperspectral Image Super-Resolution. In: IEEE ACCESS, vol. 12, pp. 65024-65031. ISSN 2169-3536
Contributo su Rivista - Aira, Luca Savant; Valsesia, Diego; Molini, Andrea Bordone; Fracastoro, Giulia; Magli, ... (2024)
Deep 3D World Models for Multi-Image Super-Resolution Beyond Optical Flow. In: IEEE ACCESS, vol. 12, pp. 188902-188913. ISSN 2169-3536
Contributo su Rivista - Li, S.; Magli, E.; Francini, G. (2024)
Exploring Time Series Variability: A Training-Efficient Mobile Traffic Predictor. In: 2024 IEEE Wireless Communications and Networking Conference, Dubai (UAE), 21-24 April 2024. ISSN 1525-3511. ISBN: 979-8-3503-0358-2
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Valsesia, Diego; Magli, Enrico (2024)
Deep Learning Methods for Satellite Image Super-Resolution. In: Signal and image processing for remote sensing / S.N., S.L., Taylor and Francis, pp. 228-238. ISBN: 9781003382010
Contributo in Volume - Li, Shuyang; Magli, Enrico; Francini, Gianluca; Ghinamo, Giorgio (2024)
Deep learning based prediction of traffic peaks in mobile networks. In: COMPUTER NETWORKS, vol. 240. ISSN 1389-1286
Contributo su Rivista - Magli, E; Angarano, S.; Bassetti, S.; Bianchi, T.; Boccardo, P.; Bucci, S.; Chiaberge, ... (2024)
A multi-service edge-AI architecture based on self-supervised learning. In: 75th International Astronautical Congress, Milan (Ita), 14-18 October 2024, pp. 1-9
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Valsesia, Diego; Bianchi, Tiziano; Magli, Enrico (2024)
Onboard hyperspectral image compression with deep line-based predictove architectures. In: 9th International Workshop on On-Board Payload Data Compression, Las Palmas De Gran Canaria (Esp), 2-4 October 2024
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Inzerillo, Gabriele; Valsesia, Diego; Magli, Enrico; Fiengo, Aniello (2024)
A new architecture for onboard change detection based on deep learning. In: 9th International Workshop on On-Board Payload Data Compression, Las Palmas De Gran Canaria (Esp), 2-4 October 2024
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Inzerillo, Gabriele; Valsesia, Diego; Magli, Enrico (2024)
Multitask AI for onboard intelligence in Earth observation missions. In: 2024 Small Satellites Systems and Services Symposium, Palma de Mallorca (Esp), 27-31 May 2024
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Telloni, Daniele; Sorriso-Valvo, Luca; Zank, Gary P.; Velli, Marco; Andretta, Vincenzo; ... (2024)
Metis Observation of the Onset of Fully Developed Turbulence in the Solar Corona. In: THE ASTROPHYSICAL JOURNAL LETTERS, vol. 973, pp. 1-9. ISSN 2041-8205
Contributo su Rivista - Montanaro, A.; SAVANT AIRA, Luca; Aiello, E.; Valsesia, D.; Magli, E. (2024)
MOTIONCRAFT: Physics-based Zero-Shot Video Generation. In: 38th Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS 2024, Vancouver (Can), 10 - 15 December 2024. ISSN 1049-5258
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Impieri, Matteo; Valsesia, Diego; Bianchi, Tiziano; Magli, Enrico (2024)
Degradation-Aware Self-Supervised Multi-Temporal Super-Resolution. In: IGARSS 2024 - 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Athens (Greece), 07-12 July 2024, pp. 1099-1102. ISBN: 979-8-3503-6032-5
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Valsesia, Diego; Bianchi, Tiziano; Magli, Enrico (2024)
Hybrid Recurrent-Attentive Neural Network for Onboard Predictive Hyperspectral Image Compression. In: IGARSS 2024 - 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Athens (Greece), 07-12 July 2024, pp. 7898-7902. ISBN: 979-8-3503-6032-5
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
Valorizzazione delle conoscenze
Trasferimento tecnologico
- Improved prediction of mobile network behavior with occurrences of high concentration of people. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Shuyang Li Enrico Magli - Sistema di offuscamento di chiavi crittografiche basato sull'impronta digitale compressa di un sensore fotografico. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia - Methods and apparatuses for encoding and decoding digital images or video streams. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Giulia Fracastoro Enrico Magli - Methods and apparatuses for encoding and decoding digital images through superpixels. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Giulia Fracastoro Enrico Magli - Apparatuses and methods for encoding and decoding images. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Giulia Fracastoro Enrico Magli - Sistema di autenticazione di un utente basato su un impronta digitale compressa di un sensore fotografico. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia - Convolutional neural networks, particularly for image analysis. Brevetto internazionale
Inventori: Enrico Magli - Tecnica di recupero su larga scala di immagini acquisite da un dato dispositivo basata su impronte del sensore compresse tramite proiezioni aleatorie. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia - Tecnica di riconoscimento di fotocamere attraverso impronta digitale del sensore compressa tramite proiezioni aleatorie, e sue applicazioni a problemi di identificazione. Brevetto nazionale e internazionale
Inventori: Tiziano Bianchi Enrico Magli Diego Valsesia - Distributed arithmetic coding. Brevetto internazionale
Inventori: Enrico Magli Gabriella Olmo