• Deep multi-image super-resolution
• Deep learning for point cloud processing
• Graph neural networks
• Camera identification

ERC sectors

• IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING (2021-), Associate Editor of magazine or editorial series

• Collegio di Ingegneria Civile. Componente invitato
• Collegio di Ingegneria Elettronica, delle Telecomunicazioni e Fisica (ETF). Componente

PhD

• Adversarial training of neural networks. A.A. 2019/20, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Main teacher
• Adversarial training of neural networks. A.A. 2020/21, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Main teacher
• Adversarial training of neural networks. A.A. 2021/22, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Main teacher
• Adversarial training of neural networks. A.A. 2022/23, INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E DELLE COMUNICAZIONI. Main teacher

Master of Science

• Methods and tools for ICT. A.A. 2022/23, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Titolare del corso
• Signal, image and video processing and learning (modulo di Image and video processing and learning). A.A. 2022/23, COMMUNICATIONS ENGINEERING. Collaboratore del corso
• Multimedia signal processing. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Image and video processing. A.A. 2021/22, COMMUNICATIONS AND COMPUTER NETWORKS ENGINEERING (INGEGNERIA TELEMATICA E DELLE COMUNICAZIONI). Titolare del corso
• Statistical learning and neural networks. A.A. 2018/19, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
• Statistical learning and neural networks. A.A. 2019/20, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
• Statistical learning and neural networks. A.A. 2020/21, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
• Statistical learning and neural networks. A.A. 2021/22, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
• Statistical learning and neural networks. A.A. 2022/23, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso
• Vodafone IoT Academy. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
• Statistical Signal Processing. A.A. 2017/18, ICT FOR SMART SOCIETIES (ICT PER LA SOCIETA' DEL FUTURO). Collaboratore del corso

Bachelor of Science

• Elaborazione di immagine e video. A.A. 2017/18, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
• Elaborazione di immagine e video. A.A. 2018/19, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
• Elaborazione di immagine e video. A.A. 2019/20, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
• Elaborazione di immagine e video. A.A. 2021/22, INGEGNERIA DEL CINEMA E DEI MEZZI DI COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso

• Montanaro, Antonio; Valsesia, Diego; Magli, Enrico (2022)
  Exploring the Solution Space of Linear Inverse Problems with GAN Latent Geometry. In: 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 1381-1385. ISBN: 978-1-6654-9620-9
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Valsesia, Diego; Magli, Enrico (2022)
  Super-Resolved Multi-Temporal Segmentation with Deep Permutation-Invariant Networks. In: IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 995-998. ISBN: 978-1-6654-2792-0
  Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)
• Montanaro, Antonio; Valsesia, Diego; Fracastoro, Giulia; Magli, Enrico (2022)
  Semi-Supervised Learning for Joint SAR and Multispectral Land Cover Classification. In: IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, vol. 19, pp. 1-5. ISSN 1545-598X
  Contributo su Rivista
• Fracastoro, G.; Valsesia, D. (2021)
  Graph neural networks for image processing. In: Graph Spectral Image Processing / S.N., S.L., Wiley, pp. 277-297. ISBN: 9781789450286
  Contributo in Volume
• Fracastoro, Giulia; Valsesia, Diego (2021)
  Graph Neural Networks. In: Graph Spectral Image Processing / S.N., S.L., Wiley, pp. 63-72. ISBN: 9781789450286
  Contributo in Volume

• Sistema di offuscamento di chiavi crittografiche basato sull'impronta digitale compressa di un sensore fotografico. national and international Patent
• Sistema di autenticazione di un utente basato su un impronta digitale compressa di un sensore fotografico. national and international Patent
• Tecnica di recupero su larga scala di immagini acquisite da un dato dispositivo basata su impronte del sensore compresse tramite proiezioni aleatorie. national and international Patent
• Tecnica di riconoscimento di fotocamere attraverso impronta digitale del sensore compressa tramite proiezioni aleatorie, e sue applicazioni a problemi di identificazione. national and international Patent