
Dottorato in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 35o ciclo (2019-2022)
Dottorato concluso nel 2023
Tesi:
Enhancing Robustness and Interpretability in Computer Vision AI (Abstract)
Tutori:
Fabrizio LambertiDidattica
Insegnamenti
Corso di laurea di 1° livello
- Programmazione a oggetti. A.A. 2019/20, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Programmazione a oggetti. A.A. 2020/21, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Programmazione a oggetti. A.A. 2021/22, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
- Programmazione a oggetti. A.A. 2022/23, INGEGNERIA GESTIONALE. Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Garcea, Fabio (2023)
Enhancing Robustness and Interpretability in Computer Vision AI. relatore: LAMBERTI, FABRIZIO; , 35. XXXV Ciclo, P.: 175
Doctoral Thesis - Dibitonto, Francesco; Garcea, Fabio; Panisson, André; Perotti, Alan; Morra, Lia (2023)
HOLMES: HOLonym-MEronym based Semantic inspection for Convolutional Image Classifiers. In: First World Conference on eXplainable Artificial Intelligence (xAI 2023), Lisbon (Portugal), July 26-28, 2023, pp. 475-498. ISSN 1865-0937. ISBN: 978-3-031-44066-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Recalcati, Pietro; Garcea, Fabio; Piano, Luca; Lamberti, Fabrizio; Morra, Lia (2023)
Toward a Realistic Benchmark for Out-of-Distribution Detection. In: International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA 2023), Thessaloniki (GR), 09-13 October 2023. ISBN: 979-8-3503-4503-2
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Garcea, Fabio; Serra, Alessio; Lamberti, Fabrizio; Morra, Lia (2023)
Data Augmentation for medical imaging: a Systematic Literature Review. In: COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, vol. 152. ISSN 0010-4825
Contributo su Rivista - Garcea, Fabio; Blanco, Giacomo; Croci, Alberto; Lamberti, Fabrizio; Mamone, Riccardo; ... (2022)
Self-supervised and semi-supervised learning for road condition estimation from distributed road-side cameras. In: SCIENTIFIC REPORTS, vol. 12. ISSN 2045-2322
Contributo su Rivista - Garcea, Fabio; Morra, Lia; Lamberti, Fabrizio (2021)
On the Use of Causal Models to Build Better Datasets. In: COMPSAC 2021 - AIML: The 4th IEEE International Workshop on Advances in Artificial Intelligence & Machine Learning: Applications, Challenges & Concerns, All-Virtual, July 12-16, 2021, pp. 1514-1519. ISBN: 978-1-6654-2463-9
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Garcea, Fabio; Famouri, Sina; Valentino, Davide; Morra, Lia; Lamberti, Fabrizio (2020)
iNNvestigate-GUI - Explaining neural networks through an interactive visualization tool. In: 9th IAPR TC3 Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition (ANNPR 2020), Winterthur, Switzerland, September 2-4, 2020, pp. 291-303
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Garcea, Fabio; Cucco, Alessandro; Morra, Lia; Lamberti, Fabrizio (2020)
Object tracking through residual and dense LSTMs. In: 17th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR 2020), Póvoa de Varzim, Portugal, 24-26 June, 2020, pp. 100-111
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)