
Dottorato in Gestione, Produzione E Design , 35o ciclo (2019-2022)
Dottorato concluso nel 2023
Tesi:
Deep Learning and Augmented Reality for 3D human-machine interaction (Abstract)
Tutori:
Federica MarcolinDidattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Soluzioni di grafica 3D in applicazioni biometriche. A.A. 2021/22, INGEGNERIA BIOMEDICA. Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Modelling Design (modulo di Disegno per il design). A.A. 2021/22, DESIGN E COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
- Modelling Design (modulo di Disegno per il design). A.A. 2021/22, DESIGN E COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
- Modelling Design (modulo di Disegno per il design). A.A. 2021/22, DESIGN E COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
- Modelling Design (modulo di Disegno per il design). A.A. 2021/22, DESIGN E COMUNICAZIONE. Collaboratore del corso
- Disegno tecnico industriale. A.A. 2022/23, INGEGNERIA CHIMICA E ALIMENTARE. Collaboratore del corso
- Disegno tecnico industriale. A.A. 2020/21, INGEGNERIA MECCANICA. Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Marullo, Giorgia; Tanzi, Leonardo; Piazzolla, Pietro; Vezzetti, Enrico (2023)
6D object position estimation from 2D images: a literature review. In: MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, vol. 82, pp. 24605-24643. ISSN 1573-7721
Contributo su Rivista - Tanzi, Leonardo (2023)
Deep Learning and Augmented Reality for 3D human-machine interaction. relatore: MARCOLIN, FEDERICA; , 35. XXXV Ciclo, P.: 183
Doctoral Thesis - Tanzi, Leonardo; Piazzolla, Pietro; Moos, Sandro; Vezzetti, Enrico (2022)
Exploiting deep learning and augmented reality in fused deposition modeling: a focus on registration. In: INTERNATIONAL JOURNAL ON INTERACTIVE DESIGN AND MANUFACTURING. ISSN 1955-2513
Contributo su Rivista - Rosso, M. M.; Marasco, G.; Tanzi, L.; Aiello, S.; Aloisio, A.; Cucuzza, R.; Chiaia, B.; ... (2022)
ADVANCED DEEP LEARNING COMPARISONS FOR NON-INVASIVE TUNNEL LINING ASSESSMENT FROM GROUND PENETRATING RADAR PROFILES. In: 8th European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering (ECCOMAS Congress 2022), Oslo (NO), 5 - 9 Giugno 2022, pp. 1-10. ISSN 2696-6999. ISBN: 9788412322286
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Padovan, Erica; Marullo, Giorgia; Tanzi, Leonardo; Piazzolla, Pietro; Moos, Sandro; ... (2022)
A deep learning framework for real-time 3D model registration in robot-assisted laparoscopic surgery. In: THE INTERNATIONAL JOURNAL OF MEDICAL ROBOTICS AND COMPUTER ASSISTED SURGERY. ISSN 1478-5951
Contributo su Rivista - Giachino, M.; Aprato, A.; Ulrich, L.; Revetria, T. A.; Tanzi, L.; Vezzetti, E.; Masse, A. (2021)
Dynamic evaluation of THA components by prosthesis impingement software (PIS). In: ACTA BIO-MEDICA DE L'ATENEO PARMENSE, vol. 92. ISSN 0392-4203
Contributo su Rivista - Tanzi, Leonardo; Piazzolla, Pietro; Porpiglia, Francesco; Vezzetti, Enrico (2021)
Real-time deep learning semantic segmentation during intra-operative surgery for 3D augmented reality assistance. In: INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER ASSISTED RADIOLOGY AND SURGERY. ISSN 1861-6410
Contributo su Rivista - Tanzi, Leonardo; Vezzetti, Enrico; Moreno, Rodrigo; Moos, Sandro (2020)
X-Ray Bone Fracture Classification Using Deep Learning: A Baseline for Designing a Reliable Approach. In: APPLIED SCIENCES, vol. 10. ISSN 2076-3417
Contributo su Rivista - Tanzi, Leonardo; Vezzetti, Enrico; Aprato, Alessandro; Audisio, Andrea; Massè, Alessandro (2020)
Computer-Aided Diagnosis System for Bone Fracture Detection and Classification: A Review on Deep Learning Techniques. In: An Introduction to Approaches and Modern Applications with Ensemble Learning / Yi-Tung Chan (editor), S.L., Nova Science Publisher, pp. 47-68. ISBN: 978-1-53618-680-2
Contributo in Volume