Dottorato in Ingegneria Informatica E Dei Sistemi , 33o ciclo (2017-2020)
Dottorato concluso nel 2021
Tesi:
Semantics-aware image understanding (Abstract)
Tutori:
Elena Maria Baralis
Presentazione della ricerca:
PosterProfilo
Argomento di ricerca
Utilizzo della semantica per integrare e migliorare modelli Deep Learning
Interessi di ricerca
Biografia
I miei principali interessi di ricerca riguardano argomenti come machine learning, deep learning, big data e data mining. In particolare sto studiando l'utilizzo di metodi semantici per integrare e migliorare i risultati dei modelli deep learning (ad esempio le reti neurali convoluzionali per image segmentation).
Premi e riconoscimenti
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Big data: architectures and data analytics. A.A. 2017/18, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Big data: architectures and data analytics. A.A. 2018/19, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Big data: architectures and data analytics. A.A. 2018/19, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2018/19, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Data Science e Tecnologie per le Basi di Dati. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA (COMPUTER ENGINEERING). Collaboratore del corso
- Data science lab: process and methods. A.A. 2019/20, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
- Data science lab: process and methods. A.A. 2020/21, DATA SCIENCE AND ENGINEERING. Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Monaco, Simone; Pasini, Andrea; Apiletti, Daniele; Colomba, Luca; Farasin, Alessandro; ... (2021)
Double-Step deep learning framework to improve wildfire severity classification. In: Workshops of the 24th International Conference on Extending Database Technology/24th International Conference on Database Theory, EDBT-ICDT 2021, Nicosia (Cyprus), March 23-26, 2021. ISBN: 978-3-89318-084-4
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Pasini, Andrea (2021)
Semantics-aware image understanding. relatore: BARALIS, ELENA MARIA; , 33. XXXIII Ciclo, P.: 141
Doctoral Thesis - Monaco, Simone; Pasini, Andrea; Apiletti, Daniele; Colomba, Luca; Garza, Paolo; Baralis, ... (2020)
Improving Wildfire Severity Classification of Deep Learning U-Nets from Satellite Images. In: 2020 IEEE International Conference on Big Data, Atlanta (US), December 10-13, 2020, pp. 5786-5788. ISBN: 978-1-7281-6251-5
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Attanasio, Giuseppe; Giobergia, Flavio; Pasini, Andrea; Ventura, Francesco; Baralis, ... (2020)
DSLE: A Smart Platform for Designing Data Science Competitions. In: 2020 IEEE 44th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), Madrid (Spain), July 13-17, pp. 133-142. ISBN: 978-1-7281-7303-0
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Pasini, Andrea; Baralis, Elena (2019)
Detecting Anomalies in Image Classification by Means of Semantic Relationships. In: 2019 IEEE Second International Conference on Artificial Intelligence and Knowledge Engineering (AIKE), pp. 231-238. ISBN: 978-1-7281-1488-0
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Floriello, D.; Ortenzi, A.; Idiomi, M.; Ricci, S.; Amendola, A.; Carminati, S.; Baralis, ... (2019)
Automatic pore typing classification from 2D images. In: Offshore Mediterranean Conference and Exhibition 2019, OMC 2019, ita, 2019
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Pasini, Andrea; Baralis, Elena; Garza, Paolo; Floriello, Davide; Idiomi, Michela; ... (2019)
Adaptive hierarchical clustering for petrographic image analysis. In: Data Analytics solutions for Real-LIfe APplications (DARLI-AP). 2019 Workshops of the EDBT/ICDT Joint Conference, EDBT/ICDT-WS 2019, Lisbon (PRT), 2019. ISSN 1613-0073
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Cagliero, L.; Garza, P.; Pasini, Andrea; Baralis, E. (2018)
Additional reviewer assignment by means of weighted association rules. In: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTING, vol. 9, pp. 329-341. ISSN 2168-6750
Contributo su Rivista