Marco De Stefano

Dottorato in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 34o ciclo (2018-2021)

Dottorato concluso nel 2022

Tesi:

Modeling and Simulation of Nonlinearly Loaded Electromagnetic Systems via Reduced Order Models - A Case Study: Energy Selective Surfaces (Abstract)

Tutori:

Stefano Grivet Talocia

Presentazione della ricerca:

Presentazione video

Profilo

Argomento di ricerca

Modelli ad ordine ridotto per simulazioni veloci di superfici energeticamente selettive

Interessi di ricerca

Modeling, simulation and CAD

Biografia

Marco De Stefano ha conseguito la laurea magistrale in Ingegneria Meccatronica presso il Politecnico di Torino, Torino, Italia, nel 2018. Attualmente sta frequentando il dottorato in Ingegneria elettrica, elettronica e delle comunicazioni con il gruppo EMC presso lo stesso istituto. I suoi interessi nella ricerca includono tecniche di modellazione ad ordine ridotto, con enfasi particolare sulla realizzazione di modelli surrogati sfruttando tecniche di compressione dati, oltre a tecniche di macromodellazione parametrica e topologica, combinate con metodi per la simulazione veloce per problemi di integrità del segnale e della potenza (SPI).
Marco De Stefano è stato uno dei destinatari nel 2018 del premio come Best Paper del IEEE International Symposium on Electromagnetic Compatibility, e nel 2019 del premio come Best Student Paper per il IEEE 23rd Workshop on Signal and Power Integrity.

Didattica

Insegnamenti

Corso di laurea di 1° livello

  • Elettrotecnica. A.A. 2019/20, INGEGNERIA INFORMATICA. Collaboratore del corso
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Pubblicazioni

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