Michele Pagone

Dottorato in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 34o ciclo (2018-2021)

Dottorato concluso nel 2022

Tesi:

Nonlinear Model Predictive Control for Space Applications: optimal guidance and control systems for orbital transfer and rendezvous maneuvers. (Abstract)

Tutori:

Carlo Novara

Presentazione della ricerca:

Presentazione video

Profilo

Argomento di ricerca

Controllo ottimo e predittivo per applicazioni spaziali.

Interessi di ricerca

Mechatronics and robotics
Systems, Automation and Control

Biografia

Michele Pagone è nato a Bari nel 1991. Ha conseguito la laurea triennale nel 2014 e la laurea magistrale nel 2016, entrambe in Ingegneria Aerospaziale/Astronautica al Politecnico di Torino. Successivamente, nel 2018, ha iniziato il dottorato di ricerca in Ingegneria Elettrica, Elettronica e delle Telecomunicazioni. I suoi campi di ricerca riguardano la meccanica del volo orbitale e il controllo orbitale e d'assetto. Ha anche cooperato con Thales Alenia Space nell'ambito del sistema di Guida, Navigazione e Controllo sia per la cruise che per il segmento di Entry, Descent and Landing della missione ExoMars 2020.

Settore scientifico discliplinare

ING-INF/04 - AUTOMATICA
(Area 0009 - Ingegneria industriale e dell'informazione)

Didattica

Collegi dei Corsi di Studio

Insegnamenti

Corso di laurea magistrale

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Ricerca

Ambiti di ricerca

Gruppi di ricerca

Dottorandi

  • Lorenzo Calogero. Corso in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni (ciclo 38, 2022-in corso)
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Mechatronics and robotics
    Systems, Automation and Control
    Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
    Mechatronics and robotics
    Systems, Automation and Control

Pubblicazioni

Coautori PoliTO

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