Nicola Prette

Dottorato in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 34o ciclo (2018-2021)

Dottorato concluso nel 2022

Tesi:

Advanced methods and deep learning for video and satellite data compression (Abstract)

Tutori:

Enrico Magli Tiziano Bianchi

Presentazione della ricerca:

Presentazione video

Profilo

Argomento di ricerca

Compressione Video tramite Reti Neurali

Interessi di ricerca

Big Data, Machine Learning, Neural Networks and Data Science
Multimedia Signal Processing

Biografia

Sono un Dottorando del 34 ciclo nel dipartimento di Elettrica, Elettronica e Telecomunicazioni. La mia area di ricerca sono il Processing di Immagini e Video, e in particolare mi occupo di compressione video con l’ausilio di reti neurali nell’ambito di un progetto Rai sullo studio di nuove tecniche per le codifiche video e sotto la supervisione dei professori Enrico Magli, Tiziano Bianchi e Diego Valsesia dell’Image Processing Lab del Politecnico di Torino e con la collaborazione del centro interdiartimentale Smart Data.

Ho conseguito una Laurea magistrale in Communications And Computer Networks Engineering (Ingegneria Telematica E Delle Comunicazioni) nel 2017 con voto 108/110 dopo un periodo di tesi nel centro di ricerca Sony Stuttgart Technology Center EuTEC con un lavoro dal titolo “Multispectral Neural Networks using Neural Network”.

Dopo la laurea ho collaborato per un periodo di 8 mesi al progetto europeo EO-ALERT – “Next Generation Satellite Processing Chain for Rapid Civil Alerts” in veste di assegnista di ricerca all’interno dell’Image Processing Lab. Durante questo periodo ho lavorato all’implementazione di un algoritmo di compressione di immagini ottiche e SAR a bordo di satelliti.

Pubblicazioni

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