Dottorato in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 34o ciclo (2018-2021)
Dottorato concluso nel 2022
Tesi:
An AI and data-driven approach to unwanted network traffic inspection (Abstract)
Tutori:
Marco Mellia Antonio Lioy
Presentazione della ricerca:
Presentazione video PosterProfilo
Argomento di ricerca
Applicazione di tecniche di Machine Learning per il rilevamento di anomalie e la cybersecurity
Interessi di ricerca
Biografia
Didattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Network measurement laboratory. A.A. 2019/20, COMMUNICATIONS AND COMPUTER NETWORKS ENGINEERING (INGEGNERIA TELEMATICA E DELLE COMUNICAZIONI). Collaboratore del corso
- Network measurement laboratory. A.A. 2020/21, COMMUNICATIONS AND COMPUTER NETWORKS ENGINEERING (INGEGNERIA TELEMATICA E DELLE COMUNICAZIONI). Collaboratore del corso
Pubblicazioni
Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Soro, Francesca (2022)
An AI and data-driven approach to unwanted network traffic inspection. relatore: MELLIA, MARCO; LIOY, ANTONIO; , 34. XXXIV Ciclo, P.: 127
Doctoral Thesis - Soro, Francesca; Favale, Thomas; Giordano, Danilo; Vassio, Luca; Ben Houidi, Zied; ... (2021)
The New Abnormal: Network Anomalies in the AI Era. In: Communication Networks and Service Management in the Era of Artificial Intelligence and Machine Learning / S.N., S.L., Wiley Online Library, pp. 261-288. ISBN: 9781119675501
Contributo in Volume - Rescio, Tommaso; Favale, Thomas; Soro, Francesca; Mellia, Marco; Drago, Idilio (2021)
DPI Solutions in Practice: Benchmark and Comparison. In: 6th International Workshop on Traffic Measurements for Cybersecurity (WTMC 2021), pp. 37-42
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Soro, F.; Mellia, M.; Russo, N. (2020)
Regular pattern and anomaly detection on corporate transaction time series. In: Workshops of the 23rd International Conference on Extending Database Technology/23rd International Conference on Database Theory, EDBT-ICDT-WS 2020, dnk, 2020. ISSN 1613-0073
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Soro, Francesca; Allegretta, Mauro; Mellia, Marco; Drago, Idilio; Bertholdo, Leandro M. (2020)
Sensing the Noise: Uncovering Communities in Darknet Traffic. In: 2020 Mediterranean Communication and Computer Networking Conference (MedComNet), Arona (IT), 17-19 June 2020. ISBN: 978-1-7281-6248-5
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Favale, Thomas; Soro, Francesca; Trevisan, Martino; Drago, Idilio; Mellia, Marco (2020)
Campus Traffic and e-Learning during COVID-19 Pandemic. In: COMPUTER NETWORKS, vol. 176. ISSN 1389-1286
Contributo su Rivista - Trevisan, Martino; Soro, Francesca; Mellia, Marco; Drago, Idilio; Morla, Ricardo (2020)
Does domain name encryption increase users' privacy?. In: COMPUTER COMMUNICATION REVIEW, vol. 50, pp. 16-22. ISSN 0146-4833
Contributo su Rivista - Soro, Francesca; Drago, Idilio; Trevisan, Martino; Mellia, Marco; Ceron, Joao; J. ... (2019)
Are Darknets All The Same? On Darknet Visibility for Security Monitoring. In: 2019 IEEE International Symposium on Local and Metropolitan Area Networks (LANMAN), Paris, France, 1-3 July 2019, pp. 1-6. ISBN: 978-1-7281-1434-7
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Khatouni, A. S.; Soro, F.; Giordano, D. (2019)
A machine learning application for latency prediction in operational 4G networks. In: 2019 IFIP/IEEE Symposium on Integrated Network and Service Management, IM 2019, usa, 2019, pp. 71-74. ISBN: 978-3-903176-15-7
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Faroughi, Azadeh; Javidan, Reza; Mellia, Marco; Morichetta, Andrea; Soro, Francesca; ... (2018)
Achieving Horizontal Scalability in Density-based Clustering for URLs. In: 2018 IEEE International Conference on Big Data, Seattle, USA, 10-13 Dicembre 2018, pp. 3841-3846. ISBN: 978-1-5386-5035-6
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)