Dottorato in Ingegneria Aerospaziale , 37o ciclo (2021-2024)
Dottorato concluso nel 2025
Tesi:
Deep Learning for Space Trajectory Optimization (Abstract)
Tutori:
Lorenzo CasalinoDidattica
Insegnamenti
Corso di laurea magistrale
- Progetto di missioni e sistemi spaziali/Propulsione spaziale (modulo di Propulsione spaziale). A.A. 2023/24, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
- Progetto di missioni e sistemi spaziali/Propulsione spaziale (modulo di Propulsione spaziale). A.A. 2024/25, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
Corso di laurea di 1° livello
- Fondamenti di macchine e propulsione. A.A. 2024/25, INGEGNERIA AEROSPAZIALE. Collaboratore del corso
Ricerca
Gruppi di ricerca
Pubblicazioni
Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Forestieri, Andrea (2025)
Deep Learning for Space Trajectory Optimization. relatore: CASALINO, LORENZO; , 37. XXXVII Ciclo, P.: 178
Doctoral Thesis - Forestieri, Andrea; Casalino, Lorenzo (2024)
Neural Network-Based Optimization of LEO Transfers. In: AEROSPACE, vol. 11. ISSN 2226-4310
Contributo su Rivista - Casalino, Lorenzo; Forestieri, Andrea (2021)
Approximate optimal LEO transfers with J2 perturbation and dragsail. In: ACTA ASTRONAUTICA, vol. 192, pp. 379-389. ISSN 0094-5765
Contributo su Rivista