Dottorato in Ingegneria Elettrica, Elettronica E Delle Comunicazioni , 34o ciclo (2018-2021)
Dottorato concluso nel 2022
Tesi:
Boundary conditions estimation techniques for cardiovascular modeling (Abstract)
Tutori:
Stefano Grivet Talocia Piero Triverio
Presentazione della ricerca:
Presentazione video PosterProfilo
Argomento di ricerca
Modelli di ordine ridotto per la caratterizzazione di bypass coronarici
Interessi di ricerca
Biografia
I suoi interessi di ricerca sono principalmente nell'ambito della riduzione d'ordine di sistemi complessi e multifisici. Il suo progetto di ricerca si occupa di investigare i meccanismi che portano al malfunzionamento dei bypass coronarici e, nello specifico, di utilizzare tecniche avanzate di riduzione d'ordine per ottenere una migliore caratterizzazione dei bypass.
Per questo progetto collabora con il prof. Gianluigi Rozza, della Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati di Trieste (SISSA MathLab group), dove ha trascorso un periodo in visita da Settembre a Dicembre 2019.
Collabora inoltre con il prof. Piero Triverio della University of Toronto, con la d.ssa Laura Jimenez-Juan e con il dott. Stephen Fremes del Sunnybrook Hospital di Toronto. E' stata in visita all'Insitute of Biomedical Engineering della University of Toronto da Febbraio a Ottobre 2020.
Pubblicazioni
Pubblicazioni durante il dottorato Vedi tutte le pubblicazioni su Porto@Iris
- Fevola, Elisa (2022)
Boundary conditions estimation techniques for cardiovascular modeling. relatore: GRIVET TALOCIA, STEFANO; TRIVERIO, PIERO; , 34. XXXIV Ciclo, P.: 198
Doctoral Thesis - Fevola, E.; Ballarin, F.; Jimenez-Juan, L.; Fremes, S.; Grivet-Talocia, S.; Rozza, G.; ... (2021)
An optimal control approach to determine resistance-type boundary conditions from in-vivo data for cardiovascular simulations. In: INTERNATIONAL JOURNAL FOR NUMERICAL METHODS IN BIOMEDICAL ENGINEERING, vol. 37. ISSN 2040-7939
Contributo su Rivista - Fevola, Elisa; Ballarin, Francesco; Jimenez-Jua, Laura; Triverio, Piero; GRIVET TALOCIA, ... (2021)
Automated Estimation of Patient-Specific Boundary Conditions for Cardiovascular Simulations: an Optimal Control Approach. In: 2021 Summer Biomechanics, Bioengineering, & Biotransport Conference, Virtual Conference, June 14 – 18, 2021. ISBN: 978-1-7351808-2-3
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Fevola, Elisa; Zanco, Alessandro; Grivet-Talocia, Stefano; Bradde, Tommaso; De Stefano, ... (2019)
An Adaptive Sampling Process for Automated Multivariate Macromodeling Based on Hamiltonian-Based Passivity Metrics. In: IEEE TRANSACTIONS ON COMPONENTS, PACKAGING, AND MANUFACTURING TECHNOLOGY, vol. 9, pp. 1698-1711. ISSN 2156-3950
Contributo su Rivista - Fevola, E.; Zanco, A.; Grivet-Talocia, S.; Bradde, T.; De Stefano, M. (2019)
An Adaptive Algorithm for Fully Automated Extraction of Passive Parameterized Macromodels. In: 2019 IEEE MTT-S International Conference on Numerical Electromagnetic and Multiphysics Modeling and Optimization, NEMO 2019, Boston (MA) USA, 29-31 May 2019, pp. 1-4. ISBN: 978-1-5386-9516-6
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding) - Fevola, E.; Zanco, A.; Grivet-Talocia, S.; Bradde, T.; De Stefano, M. (2019)
A 3D passivity-based adaptive algorithm for automated parameterized macromodeling of electromagnetic structures. In: 21st International Conference on Electromagnetics in Advanced Applications, ICEAA 2019, Granada, Spain, 9-13 September 2019, pp. 22-25. ISBN: 978-1-7281-0563-5
Contributo in Atti di Convegno (Proceeding)